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基于DM642的红外弱小目标实时跟踪及云台控制系统

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题背景第15-16页
    1.2 研究现状第16-18页
        1.2.1 红外弱小目标检测研究现状第16-17页
        1.2.2 弱小目标跟踪研究现状第17-18页
        1.2.3 图像信号实时处理系统发展现状第18页
    1.3 本文的主要研究工作和内容安排第18-21页
第二章 红外弱小目标检测与跟踪第21-35页
    2.1 红外弱小目标图像模型分析第21-22页
    2.2 红外弱小目标的检测技术及仿真实现第22-28页
        2.2.1 几种典型的背景抑制算法第23-26页
        2.2.2 红外图像分割第26-28页
    2.3 目标聚类第28-29页
    2.4 红外弱小目标的跟踪技术及仿真实现第29-33页
        2.4.1 数据关联第29-30页
        2.4.2 卡尔曼滤波第30-32页
        2.4.3 目标轨迹建立和目标轨迹的消失第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 基于DM642视频采集与显示第35-47页
    3.1 系统的硬件和软件平台第35-40页
        3.1.1 TMS320DM642的图像处理平台第35-36页
        3.1.2 视频图像处理芯片介绍第36-38页
        3.1.3 云台控制芯片的介绍第38-39页
        3.1.4 系统的软件平台第39页
        3.1.5 系统的其他硬件部分第39-40页
    3.2 视频采集模块设计第40-43页
        3.2.1 视频采集缓冲区的管理第42-43页
    3.3 图像处理模块设计第43-44页
    3.4 视频显示模块设计第44-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于DM642的云台自动跟踪系统技术实现第47-59页
    4.1 基于DM642的串.通信模块设计与实现第47-49页
    4.2 云台的控制原理及控制程序设计第49-52页
    4.3 基于DM642的云台控制系统第52-57页
        4.3.1 云台的地址设置第52-53页
        4.3.2 DSP和云台之间的通信协议第53-54页
        4.3.3 基于目标位置的云台控制原理第54-55页
        4.3.4 摄像机运动对数据关联的影响第55-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者简介第67-68页
    1. 基本情况第67页
    2. 教育背景第67页
    3. 攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页

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