1 绪论 | 第11-18页 |
1.1 引言 | 第11页 |
1.2 论文的研究背景 | 第11-14页 |
1.2.1 空间数据仓库的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 空间数据仓库的研究方向 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容 | 第14-18页 |
1.3.1 应用背景 | 第14-16页 |
1.3.2 研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
2 空间数据仓库相关理论 | 第18-32页 |
2.1 数据仓库技术 | 第18-20页 |
2.2 数据仓库ETL | 第20-22页 |
2.3 组件GIS技术 | 第22-23页 |
2.4 空间数据仓库模型 | 第23-27页 |
2.4.1 空间维 | 第25页 |
2.4.2 空间度量 | 第25-26页 |
2.4.3 空间多维数据模型 | 第26-27页 |
2.5 空间数据仓库体系结构 | 第27-29页 |
2.5.1 数据仓库体系结构 | 第28-29页 |
2.5.2 空间数据仓库体系结构 | 第29页 |
2.6 空间联机分析 | 第29-30页 |
2.7 空间数据挖掘 | 第30-32页 |
3 基于地理编码和动态规划技术实现空间ETL | 第32-49页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 地理编码技术 | 第32-39页 |
3.2.1 地理编码的意义 | 第32-33页 |
3.2.2 地理编码的数据组织方法 | 第33-36页 |
3.2.3 基于地理编码的空间ETL模块结构 | 第36页 |
3.2.4 地形图和地理编码数据库 | 第36-37页 |
3.2.5 数据的清洗、规范化 | 第37-38页 |
3.2.6 地址匹配 | 第38-39页 |
3.3 基于动态规划技术实现地址匹配 | 第39-48页 |
3.3.1 动态规划方法 | 第39-42页 |
3.3.2 算法描述 | 第42-43页 |
3.3.3 算法改进 | 第43-44页 |
3.3.4 示例 | 第44-46页 |
3.3.5 实验与比较 | 第46-48页 |
3.4 小结 | 第48-49页 |
4 有效支持空间区域聚集查询的索引结构 | 第49-65页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 相关工作 | 第50-54页 |
4.2.1 aR-tree | 第50-51页 |
4.2.2 aggregate cubetree | 第51-52页 |
4.2.3 aRB-tree | 第52-53页 |
4.2.4 其它索引结构 | 第53-54页 |
4.3 一种新的空间区域聚集查询索引结构 | 第54-63页 |
4.3.1 aCR-tree | 第54-55页 |
4.3.2 aCR_tree相关算法 | 第55-57页 |
4.3.3 示例 | 第57-59页 |
4.3.4 时间复杂度分析比较 | 第59-60页 |
4.3.5 实验与比较 | 第60-63页 |
4.4 小结 | 第63-65页 |
5 空间数据仓库系统的设计与实现 | 第65-83页 |
5.1 相关系统介绍 | 第65-68页 |
5.1.1 SEI DW STUDIO 2.0的实现 | 第65-68页 |
5.1.2 SEI GIS的实现 | 第68页 |
5.2 空间数据仓库体系结构设计 | 第68-74页 |
5.2.1 基于组件GIS实现空间功能 | 第70-71页 |
5.2.2 空间数据的分布存储模式 | 第71-72页 |
5.2.3 数据立方体和空间聚集索引协作模式 | 第72-74页 |
5.3 SEI SDW的实现 | 第74-78页 |
5.3.1 系统概述 | 第74页 |
5.3.2 空间ETL模块 | 第74-75页 |
5.3.3 空间维管理 | 第75-76页 |
5.3.4 空间度量管理 | 第76-77页 |
5.3.5 空间OLAP的实现 | 第77-78页 |
5.4 空间数据仓库系统的应用 | 第78-82页 |
5.4.1 工商管理空间数据仓库系统 | 第78-80页 |
5.4.2 空间基础信息交换平台 | 第80-82页 |
5.5 小结 | 第82-83页 |
6 总结与展望 | 第83-86页 |
6.1 总结全文 | 第83-84页 |
6.2 下一步工作 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-93页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第93-94页 |
学位论文创新点摘要 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第96页 |