基于模糊数学方法的连轧管机安全评价研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 连轧管机安全评价研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 模糊数学方法在安全评价中的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 模糊数学基本理论 | 第17-19页 |
| 1.4 研究内容和研究思路 | 第19-22页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第19-22页 |
| 第2章 连轧管机危险源辨识 | 第22-42页 |
| 2.1 连轧管机组 | 第22-28页 |
| 2.1.1 180厂PQF连轧管机 | 第22-25页 |
| 2.1.2 轧制工艺 | 第25-26页 |
| 2.1.3 连轧管机组成与工作原理 | 第26-28页 |
| 2.2 连轧管机危险源辨识方法的选取 | 第28-33页 |
| 2.2.1 连轧管机危险源分类 | 第29-30页 |
| 2.2.2 连轧管机危险源辨识方法 | 第30-33页 |
| 2.3 连轧管机危险源辨识 | 第33-41页 |
| 2.3.1 连轧管机事故伤害分析 | 第33-35页 |
| 2.3.2 连轧管机危险源辨识与分析 | 第35-39页 |
| 2.3.3 连轧管机危险源管控 | 第39-41页 |
| 2.4 小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于模糊故障树的连轧管机安全分析 | 第42-58页 |
| 3.1 连轧管机HGC系统组成和结构 | 第42-44页 |
| 3.2 基于模糊故障树的HGC系统故障机理分析 | 第44-48页 |
| 3.2.1 HGC系统模糊故障树理论基础 | 第44-46页 |
| 3.2.2 HGC系统常见故障机理研究 | 第46-48页 |
| 3.3 基于模糊故障树的HGC系统故障分析 | 第48-57页 |
| 3.3.1 连轧管机HGC系统模糊故障树建立 | 第48-51页 |
| 3.3.2 连轧管机HGC系统故障树定性分析 | 第51-53页 |
| 3.3.3 连轧管机HGC系统故障树模糊定量分析 | 第53-57页 |
| 3.4 小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于层次模糊评价法的连轧管机安全管理评价 | 第58-74页 |
| 4.1 层次模糊评价法原理 | 第58-60页 |
| 4.2 连轧管机层次模糊评价模型建立 | 第60-67页 |
| 4.2.1 连轧管机安全管理等级划分标准 | 第60-62页 |
| 4.2.2 评价指标体系的建立 | 第62-65页 |
| 4.2.3 权重的确定 | 第65-66页 |
| 4.2.4 模糊算子的选取 | 第66-67页 |
| 4.3 连轧管机层次模糊评价模型计算与结果分析 | 第67-72页 |
| 4.3.1 确定模糊隶属度 | 第67页 |
| 4.3.2 模糊评价矩阵计算 | 第67-70页 |
| 4.3.3 安全管理成熟度计算 | 第70-71页 |
| 4.3.4 评价结果分析 | 第71-72页 |
| 4.4 小结 | 第72-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
