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基于邻域重心变化的离群点检测算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 问题提出第14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15-17页
第2章 相关工作介绍第17-30页
    2.1 离群点的定义第17页
    2.2 主要离群点检测算法介绍第17-29页
        2.2.1 基于统计的离群点检测算法第18-19页
        2.2.2 基于偏差的离群点检测算法第19-20页
        2.2.3 基于聚类的离群点检测算法第20-21页
        2.2.4 基于距离的离群点检测算法第21-24页
        2.2.5 基于密度的离群点检测算法第24-26页
        2.2.6 基于不稳定因子的健壮离群点检测算法第26-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于邻域重心变化的离群点检测算法第30-39页
    3.1 问题提出第30-32页
    3.2 基于邻域重心变化的离群点检测算法第32-36页
        3.2.1 基本概念第32-34页
        3.2.2 算法思想第34-36页
    3.3 算例第36-37页
    3.4 算法分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 增量式基于邻域重心变化的离群点检测算法第39-50页
    4.1 受影响点集合分析第39-40页
    4.2 数据预处理—聚类第40-42页
    4.3 快速查找受影响点及新增点的邻居第42-47页
        4.3.1 数据删除第42-45页
        4.3.2 数据增加第45-46页
        4.3.3 更新检测结果第46-47页
    4.4 算法描述及分析第47-49页
        4.4.1 算法描述第47-48页
        4.4.2 算法分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 实验及结果分析第50-58页
    5.1 实验数据规范化处理第50-51页
    5.2 实验平台与数据集介绍第51-53页
    5.3 实验结果分析第53-57页
        5.3.1 算法准确性验证第53-56页
        5.3.2 算法效率验证第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间参加科研情况第64-65页

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