| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路 | 第11页 |
| 1.3 论文内容和结构 | 第11-13页 |
| 第二章 小微贷信用评估相关理论和文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 小微贷款及其业务流程 | 第13-16页 |
| 2.1.1 小微贷款简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 银行小微贷业务流程介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 国内外信用评估方法的发展和研究现状 | 第16-19页 |
| 2.2.1 传统信用评估方法 | 第16页 |
| 2.2.2 信用评估的分类模型 | 第16-18页 |
| 2.2.3 现代高级风险评估模型 | 第18-19页 |
| 2.3 小微企业和个人信用指标研究 | 第19-20页 |
| 2.3.1 小微企业信用评估指标研究 | 第19-20页 |
| 2.3.2 个人信用评估指标研究 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 实证设计 | 第21-38页 |
| 3.1 信用评价指标的设定 | 第21-25页 |
| 3.1.1 个人信用评估的常用指标 | 第21-23页 |
| 3.1.2 小微企业信用评估的常用指标 | 第23-24页 |
| 3.1.3 小微贷信用评价指标 | 第24-25页 |
| 3.2 样本筛选 | 第25-27页 |
| 3.3 实证模型方法介绍与设计 | 第27-37页 |
| 3.3.1 有序多分类Logistic模型 | 第28-32页 |
| 3.3.2 FCM聚类模型 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实证结果与分析 | 第38-50页 |
| 4.1 有序多分类Logistic回归模型实证结果与分析 | 第38-43页 |
| 4.2 FCM聚类模型实证结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.3 模型预测能力对比和共同误差来源分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50-51页 |
| 5.2 后续研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1 FCM程序 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |