| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 传统运动目标检测算法 | 第14-33页 |
| 2.1 图像处理技术 | 第14-20页 |
| 2.1.1 图像预处理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 形态学处理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 连通性分析 | 第17-18页 |
| 2.1.4 最大类间方差法 | 第18-20页 |
| 2.2 传统运动目标检测算法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 光流法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 背景差分法 | 第25-27页 |
| 2.3 背景建模方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1 平均值法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 中值法 | 第28页 |
| 2.3.3 核密度估计法 | 第28-29页 |
| 2.3.4 单高斯模型 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 改进后的帧间差分法 | 第33-43页 |
| 3.1 五帧差分法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 五帧差分法的基本原理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 五帧差分法的实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.2 改进后的五帧差分法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 改进后的五帧差分法的具体步骤 | 第37-39页 |
| 3.2.2 改进后的五帧差分法的实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进后的混合高斯模型 | 第43-58页 |
| 4.1 混合高斯模型 | 第43-47页 |
| 4.1.1 混合高斯模型的基本原理 | 第43-47页 |
| 4.2 改进后的混合高斯模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 改进后的混合高斯模型 | 第47-51页 |
| 4.2.2 改进后的混合高斯模型的实验结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.3 改进后的五帧差分法与改进后的混合高斯模型相结合的运动目标检测算法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 改进后的运动目标检测算法原理 | 第53页 |
| 4.3.2 改进后的运动目标检测算法具体流程 | 第53-55页 |
| 4.3.3 改进后的运动目标检测算法的实验结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |