基于微博用户相似度的社交圈挖掘算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-13页
1.3 论文研究内容	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-15页
2 微博特征分析及数据获取	第15-25页
2.1 微博网络特征分析	第15-16页
2.2 微博数据采集系统的设计与实现	第16-23页
2.3 数据采集结果与处理	第23-24页
2.4 本章小结	第24-25页
3 微博用户相似度度量方法	第25-39页
3.1 用户相似度相关研究	第25-27页
3.2 基于单向关注机制的用户关系	第27-29页
3.3 用户微博内容的主题提取	第29-36页
3.4 融合用户关系和内容主题的相似度定义	第36-38页
3.5 本章小结	第38-39页
4 基于用户相似度的社交圈挖掘算法	第39-48页
4.1 问题描述	第39页
4.2 CMUS算法的设计与实现	第39-42页
4.3 实验结果与分析	第42-47页
4.4 本章小结	第47-48页
5 总结与展望	第48-50页
5.1 主要研究成果	第48-49页
5.2 下一步工作展望	第49-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-54页