首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--金融市场论文

基于供应链金融的中小企业应收账款证券化研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-14页
        1.1.1 中小企业融资现状第10-11页
        1.1.2 中小企业融资难的原因第11-12页
        1.1.3 中小企业流动资金缺乏的原因第12-14页
        1.1.4 研究意义第14页
    1.2 研究目的第14-15页
    1.3 本文内容结构与创新点第15-17页
    1.4 本章小结第17-19页
第二章 文献综述第19-29页
    2.1 供应链金融理论第19-23页
        2.1.1 供应链金融的定义第19-20页
        2.1.2 供应链金融中的应收账款融资第20页
        2.1.3 国内外理论研究与实践发展第20-23页
    2.2 资产证券化理论第23-26页
        2.2.1 资产证券化定义第23页
        2.2.2 证券化资产所具备的特征第23-24页
        2.2.3 资产证券化交易过程第24页
        2.2.4 国内外理论与实践发展第24-26页
    2.3 “五矿发展”应收账款证券化案例分析第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 中小企业应收账款证券化模式设计第29-35页
    3.1 供应链金融背景下应收账款证券化模式设计第29-31页
        3.1.1 应收账款证券化的概念第29页
        3.1.2 中小企业应收账款证券化交易程序第29-31页
    3.2 应收账款证券化的基本原理第31-32页
    3.3 应收账款证券化的多方利益分析第32-33页
        3.3.1 从中小企业看应收账款证券化的价值第32页
        3.3.2 从投资者看应收账款证券化的价值第32-33页
        3.3.3 从核心企业看应收账款证券化的价值第33页
    3.4 本章小结第33-35页
第四章 应收账款资产池信用风险评估第35-55页
    4.1 应收账款证券化资产池信用风险评估指标体系第35-42页
        4.1.1 供应链金融角度看应收账款资产池信用风险第35-38页
        4.1.2 应收账款证券化资产池信用风险评估指标体系构建第38-42页
    4.2 基于模糊DEA的资产池信用风险评估模型第42-48页
        4.2.1 应收账款证券化资产池信用风险评估流程第42-43页
        4.2.2 DEA信用评分方法的评分原理第43-44页
        4.2.3 凸面体C2GS2模型第44-46页
        4.2.4 模糊DEA模型及求解方法第46-48页
        4.2.5 模糊决策单元有效性排序—基于 α 截集第48页
    4.3 家电行业应收账款资产池信用风险评估第48-54页
        4.3.1 家电行业供应链状况简介第48-49页
        4.3.2 资产池信用风险评估模型在家电行业中的适用性第49-50页
        4.3.3 家电行业应收账款资产池数据分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 应收账款证券化的风险分析与定价第55-65页
    5.1 应收账款证券化的风险分析第55-56页
        5.1.1 信用风险第55页
        5.1.2 赎回风险第55-56页
        5.1.3 减值风险第56页
    5.2 应收账款证券的定价研究第56-63页
        5.2.1 应收账款资产证券化的转让定价第56-57页
        5.2.2 应收账款资产证券化的发行定价第57-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-68页
    6.1 主要研究结论第65-66页
    6.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
附件第73-75页
作者简介第75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:冠心病合并肿瘤患者介入治疗后外科限期手术安全性的研究
下一篇:银纳米粒子治疗鼠皮肤及虹膜黑色素瘤有效性及生物毒性的实验研究