基于RIMER理论的航材承修商评估研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 对RIMER理论的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 对航材承修商评估的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 RIMER理论和粒子群算法概述 | 第14-20页 |
| 2.1 RIMER理论概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 RIMER理论简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 置信规则库信息表示 | 第15-16页 |
| 2.2 粒子群算法概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 粒子群算法简介 | 第16页 |
| 2.2.2 粒子群算法原理 | 第16-18页 |
| 2.2.3 粒子群算法的参数调整 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于RIMER理论的航材承修商评估模型 | 第20-30页 |
| 3.1 评价指标体系 | 第20-22页 |
| 3.2 置信规则库模型设计 | 第22-27页 |
| 3.2.1 建立置信规则库 | 第22-24页 |
| 3.2.2 正向推理模块 | 第24-27页 |
| 3.3 航材维修商评估应用实例 | 第27-29页 |
| 3.3.1 航材维修商评估样本数据 | 第27页 |
| 3.3.2 样本数据标准化 | 第27-28页 |
| 3.3.3 规则推理 | 第28页 |
| 3.3.4 评价结果分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进粒子群优化的置信规则库训练算法 | 第30-40页 |
| 4.1 RIMER方法与参数训练 | 第30-32页 |
| 4.1.1 置信规则库的参数优化 | 第30-32页 |
| 4.2 改进的PSO置信规则库参数训练方法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 改进的粒子群参数训练方法 | 第32-35页 |
| 4.3 实验分析 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40-41页 |
| 5.2 研究展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
