日光温室冬季番茄叶温影响因素分析及模拟
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 叶片结露的危害 | 第11-12页 |
| 1.2 叶片湿度指示剂的研究 | 第12-13页 |
| 1.3 叶温的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4 叶温预测模型的建立 | 第14-15页 |
| 1.4.1 预测模型简化的常见方法 | 第15页 |
| 1.5 目的和意义 | 第15-17页 |
| 2 番茄叶片湿度指试剂检测试验 | 第17-20页 |
| 2.1 试验的研究背景及意义 | 第17页 |
| 2.2 材料与方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 供试地点及材料 | 第17页 |
| 2.2.2 试验原理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 试验设计 | 第18页 |
| 2.2.4 数据分析与处理 | 第18-19页 |
| 2.3 试验结论 | 第19-20页 |
| 3 温室内叶温预测模型的构建 | 第20-60页 |
| 3.1 试验材料和仪器 | 第20-21页 |
| 3.1.1 试验仪器 | 第20-21页 |
| 3.1.2 试验地点及材料 | 第21页 |
| 3.1.3 测点的选取 | 第21页 |
| 3.1.4 试验数据处理软件 | 第21页 |
| 3.2 试验方法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 代表温室内叶温均值位置的确定 | 第21-23页 |
| 3.2.2 温室中叶温最低值位置的确定 | 第23-24页 |
| 3.2.3 叶温和气温日变化 | 第24-26页 |
| 3.3 叶温预测模型的建立 | 第26-35页 |
| 3.3.1 借助多元线性回归模型预测叶温 | 第26-29页 |
| 3.3.2 饱和水汽压的计算 | 第29页 |
| 3.3.3 蒸腾量的计算 | 第29-30页 |
| 3.3.4 模型的构建 | 第30-35页 |
| 3.4 叶温预测模型的简化 | 第35-49页 |
| 3.4.1 通过皮尔森系数法对模型简化 | 第35-39页 |
| 3.4.2 通过主成分分析法对模型进行简化 | 第39-44页 |
| 3.4.3 通过灰色关联性分析法简化叶温预测模型 | 第44-49页 |
| 3.5 叶温预测模型精度检验 | 第49-60页 |
| 4 结论与讨论 | 第60-62页 |
| 5 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附件 | 第66页 |
