| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第14-24页 |
| 1.1 选题依据与研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-21页 |
| 1.2.1 基于畜禽粪便理化指标快速预测其主要污染物含量 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于近红外光谱分析快速预测畜禽粪便主要污染物含量 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于日粮营养组成快速预测畜禽粪便主要污染物产生量 | 第18-21页 |
| 1.3 研究目的 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5 技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 试验材料与方法 | 第24-28页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第24页 |
| 2.2 数据收集 | 第24-25页 |
| 2.3 样品采集与测定 | 第25-27页 |
| 2.3.1 样品采集 | 第25-26页 |
| 2.3.2 指标测定 | 第26-27页 |
| 2.4 数据处理与分析 | 第27-28页 |
| 2.4.1 粪便氮磷产生量 | 第27页 |
| 2.4.2 统计分析方法 | 第27-28页 |
| 第三章 数据特性分析 | 第28-32页 |
| 3.1 泌乳牛基础数据特性分析 | 第28-29页 |
| 3.1.1 泌乳牛日粮组成 | 第28页 |
| 3.1.2 泌乳牛日粮营养成分及基本生产状况特性分析 | 第28-29页 |
| 3.2 泌乳牛粪便氮磷产生量 | 第29-32页 |
| 3.2.1 泌乳牛粪氮产生量 | 第30页 |
| 3.2.2 泌乳牛粪磷产生量 | 第30-32页 |
| 第四章 泌乳牛粪便氮磷产生量预测模型 | 第32-39页 |
| 4.1 预测模型的自变量集 | 第32-34页 |
| 4.1.1 自变量间的相关性分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 自变量子集 | 第33-34页 |
| 4.2 泌乳牛粪氮产生量预测模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 单变量预测方程 | 第34-35页 |
| 4.2.2 多变量预测方程 | 第35-36页 |
| 4.3 泌乳牛粪磷产生量预测模型 | 第36-39页 |
| 4.3.1 单变量预测方程 | 第36-37页 |
| 4.3.2 多变量预测方程 | 第37-39页 |
| 第五章 模型评估与验证 | 第39-44页 |
| 5.1 预测方程的评估 | 第39-41页 |
| 5.1.1 粪氮产生量预测方程评估 | 第39页 |
| 5.1.2 粪磷产生量预测方程评估 | 第39-41页 |
| 5.2 预测方程的验证 | 第41-44页 |
| 5.2.1 内部验证 | 第41-42页 |
| 5.2.2 外部验证 | 第42-44页 |
| 第六章 全文结论 | 第44-46页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第44-45页 |
| 6.1.1 粪氮产生量预测模型 | 第44页 |
| 6.1.2 粪磷产生量预测模型 | 第44-45页 |
| 6.2 创新点 | 第45页 |
| 6.3 存在的问题及建议 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 附录 | 第52-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简历 | 第71页 |
