摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 前言 | 第7-8页 |
1.1 本文的研究内容 | 第7页 |
1.2 本文的结构安排 | 第7-8页 |
第二章 预备知识 | 第8-27页 |
2.1 复杂网络与随机图 | 第8-20页 |
2.1.1 复杂网络的主要性质 | 第8-9页 |
2.1.2 复杂网络实例 | 第9-11页 |
2.1.3 随机图 | 第11-20页 |
2.2 切割距离 | 第20-27页 |
2.2.1 权重图与非权重图 | 第20-21页 |
2.2.2 同态数与左收敛 | 第21-22页 |
2.2.3 切割距离 | 第22-23页 |
2.2.4 图与图序列的Szemer′edi分划 | 第23-25页 |
2.2.5 图因子 | 第25-27页 |
第三章 随机图的聚类分析 | 第27-32页 |
3.1 随机图的聚类分析发展现状 | 第27-28页 |
3.2 基于遗传算法的切割距离计算 | 第28-29页 |
3.3 最短距离法聚类随机图 | 第29-30页 |
3.4 模拟结果 | 第30-32页 |
第四章 总结与展望 | 第32-33页 |
参考文献 | 第33-36页 |
作者简介 | 第36-37页 |
致谢 | 第37页 |