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基于切割距离的随机图聚类分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 前言第7-8页
    1.1 本文的研究内容第7页
    1.2 本文的结构安排第7-8页
第二章 预备知识第8-27页
    2.1 复杂网络与随机图第8-20页
        2.1.1 复杂网络的主要性质第8-9页
        2.1.2 复杂网络实例第9-11页
        2.1.3 随机图第11-20页
    2.2 切割距离第20-27页
        2.2.1 权重图与非权重图第20-21页
        2.2.2 同态数与左收敛第21-22页
        2.2.3 切割距离第22-23页
        2.2.4 图与图序列的Szemer′edi分划第23-25页
        2.2.5 图因子第25-27页
第三章 随机图的聚类分析第27-32页
    3.1 随机图的聚类分析发展现状第27-28页
    3.2 基于遗传算法的切割距离计算第28-29页
    3.3 最短距离法聚类随机图第29-30页
    3.4 模拟结果第30-32页
第四章 总结与展望第32-33页
参考文献第33-36页
作者简介第36-37页
致谢第37页

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