| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电压暂降国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电压暂降问题研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 电压暂降相关标准研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 电压暂降检测算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 电能质量检测装置研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电压暂降检测算法的分析与仿真 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 常用电压暂降检测算法 | 第16-32页 |
| 2.2.1 有效值法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 缺损电压法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 小波变换法 | 第21-27页 |
| 2.2.4 dq变换法 | 第27-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于信号自回归模型的电压暂降检测方法 | 第34-62页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 信号自回归模型建立原理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 AR模型基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 AR模型阶数确定 | 第35-38页 |
| 3.2.3 AR模型参数估计 | 第38-39页 |
| 3.3 基于残差曲线的电压暂降扰动检测方法 | 第39-49页 |
| 3.3.1 AR模型的建立及实现过程 | 第39-42页 |
| 3.3.2 基于残差曲线的扰动定位方法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 仿真分析 | 第43-49页 |
| 3.4 基于超前预测的相位跳变和暂降深度检测方法 | 第49-61页 |
| 3.4.1 基于AR模型的超前预测方法 | 第49-51页 |
| 3.4.2 IIR滤波器的设计 | 第51-55页 |
| 3.4.3 基于过零点位置匹配的相位跳变检测方法 | 第55-58页 |
| 3.4.4 基于滑动有效值法的暂降深度检测方法 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 基于ARM的电压暂降检测装置硬件设计 | 第62-72页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 硬件总体结构设计 | 第62-63页 |
| 4.3 电力信号变换模块 | 第63-64页 |
| 4.4 信号采集模块 | 第64-67页 |
| 4.4.1 波形整形电路 | 第65页 |
| 4.4.2 锁相环电路 | 第65-66页 |
| 4.4.3 A/D转换电路 | 第66-67页 |
| 4.5 微处理器模块 | 第67-69页 |
| 4.5.1 STM32F407ZGT6核心处理器电路 | 第67-68页 |
| 4.5.2 存储器扩展电路 | 第68-69页 |
| 4.6 人机接口模块 | 第69-70页 |
| 4.7 通信接口模块 | 第70-71页 |
| 4.7.1 ZigBee接口电路 | 第70页 |
| 4.7.2 以太网接口电路 | 第70-71页 |
| 4.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 电压暂降在线检测系统软件设计与实验测试 | 第72-86页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 ARM软件设计 | 第72-75页 |
| 5.2.1 基于 μC/OS-II的ARM主程序 | 第72-73页 |
| 5.2.2 电压暂降检测程序 | 第73-75页 |
| 5.3 Zig Bee软件设计 | 第75-79页 |
| 5.3.1 应用层协议设计 | 第75-77页 |
| 5.3.2 ZigBee网络寻址映射 | 第77-79页 |
| 5.4 主站监测系统软件设计 | 第79-82页 |
| 5.5 实验测试 | 第82-85页 |
| 5.5.1 基本电力参数精度测试 | 第82-83页 |
| 5.5.2 新型电压暂降检测算法验证测试 | 第83-84页 |
| 5.5.3 通信功能测试 | 第84-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及获得成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |