基于k-means聚类马氏链的中国股市实证分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 k-means 聚类和马尔可夫过程 | 第12-19页 |
| ·k-means 聚类算法 | 第12-14页 |
| ·聚类算法过程 | 第12-13页 |
| ·聚类算法统计量 | 第13-14页 |
| ·马尔可夫过程 | 第14-16页 |
| ·基础知识 | 第14-16页 |
| ·马氏链与中国股市的关系 | 第16页 |
| ·马尔可夫链预测模型 | 第16-17页 |
| ·马尔可夫链的特征 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于k-means 聚类马氏链的股市预测 | 第19-30页 |
| ·预测模型算法 | 第19页 |
| ·上证指数预测 | 第19-26页 |
| ·数据处理 | 第19-20页 |
| ·聚类 | 第20页 |
| ·马尔可夫模型 | 第20-26页 |
| ·深圳成分指数和不同行业个股的预测 | 第26-27页 |
| ·平稳分布 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 中国股市波动性分析 | 第30-40页 |
| ·噪声信息 | 第30-31页 |
| ·波动性函数 | 第31-33页 |
| ·波动性分析 | 第33-36页 |
| ·波动函数和模型预测正确率的关系 | 第36-37页 |
| ·数据量选取问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第49页 |