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基于k-means聚类马氏链的中国股市实证分析

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·选题背景及研究意义第9-11页
     ·国内外研究现状第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 k-means 聚类和马尔可夫过程第12-19页
   ·k-means 聚类算法第12-14页
     ·聚类算法过程第12-13页
     ·聚类算法统计量第13-14页
   ·马尔可夫过程第14-16页
     ·基础知识第14-16页
     ·马氏链与中国股市的关系第16页
   ·马尔可夫链预测模型第16-17页
   ·马尔可夫链的特征第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于k-means 聚类马氏链的股市预测第19-30页
   ·预测模型算法第19页
   ·上证指数预测第19-26页
     ·数据处理第19-20页
     ·聚类第20页
     ·马尔可夫模型第20-26页
   ·深圳成分指数和不同行业个股的预测第26-27页
   ·平稳分布第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 中国股市波动性分析第30-40页
   ·噪声信息第30-31页
   ·波动性函数第31-33页
   ·波动性分析第33-36页
   ·波动函数和模型预测正确率的关系第36-37页
   ·数据量选取问题第37-38页
   ·本章小结第38-40页
结论第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44-47页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第47-48页
致谢第48-49页
答辩委员会对论文的评定意见第49页

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