| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 阿尔兹海默症概述 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容与论文结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 磁共振弥散成像 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 磁共振成像概述 | 第14-15页 |
| 2.3 弥散张量成像原理及量化分析 | 第15-20页 |
| 2.3.1 弥散加权成像 | 第15-16页 |
| 2.3.2 弥散的各向同性与各向异性 | 第16-18页 |
| 2.3.3 DTI量化分析方法 | 第18-20页 |
| 2.4 弥散峰度成像原理及量化分析 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多模态磁共振图像的分割 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 磁共振图像的预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 临床数据获取 | 第25页 |
| 3.2.2 DTI图像预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.3 DKI图像预处理 | 第28页 |
| 3.3 基于多脑图谱的T1结构图像的分割 | 第28-31页 |
| 3.4 多模态磁共振图像的分割 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 阿尔兹海默症的神经指纹特征提取与模式识别 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于体积变化的分析 | 第35-36页 |
| 4.3 多功能参数图的统计分析 | 第36-40页 |
| 4.4 基于混合高斯模型的分析 | 第40-42页 |
| 4.5 神经指纹的特征提取和模式识别 | 第42-46页 |
| 4.5.1 特征筛选和神经指纹的建立 | 第43页 |
| 4.5.2 基于支持向量机的神经指纹的分类 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录A 基于高斯混合模型对多种功能参数图重点脑组织结构灰度分布的拟合结果 | 第53-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |