手写符号高识别率识别及预处理算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 手写符号识别相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 数字图像与数字图像处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图像的数字化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数字图像的表示 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数字图像的存储 | 第16-19页 |
| 2.2 TWAIN | 第19-25页 |
| 2.2.1 TWAIN优点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 TWAIN使用 | 第20-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 手写符号识别的预处理 | 第27-35页 |
| 3.1 选票分析 | 第27-28页 |
| 3.2 图像的预处理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 灰度化 | 第28-29页 |
| 3.2.2 二值化 | 第29-30页 |
| 3.2.3 降噪 | 第30-31页 |
| 3.3 线条检测 | 第31页 |
| 3.4 方向判定 | 第31-33页 |
| 3.4.1 判断正反面 | 第31-32页 |
| 3.4.2 判断上下方向 | 第32-33页 |
| 3.5 表格框定位 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 手写符号识别 | 第35-50页 |
| 4.1 手写符号识别算法研究 | 第35-39页 |
| 4.2 算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 去除边框 | 第40页 |
| 4.2.3 连接线段 | 第40-41页 |
| 4.2.4 分析结构特征 | 第41-44页 |
| 4.2.5 判定符号 | 第44-47页 |
| 4.3 算法的实现 | 第47-48页 |
| 4.3.1 算法识别率 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法效率 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 手写符号识别算法的应用 | 第50-65页 |
| 5.1 管理 | 第51-52页 |
| 5.1.1 用户管理 | 第51-52页 |
| 5.1.2 设备管理 | 第52页 |
| 5.2 数据文件 | 第52页 |
| 5.3 选票版式设置 | 第52-57页 |
| 5.4 选举项设置 | 第57-61页 |
| 5.4.1 选票版式信息 | 第58-59页 |
| 5.4.2 选票填写栏 | 第59页 |
| 5.4.3 候选人和投票人设置 | 第59-61页 |
| 5.5 选举设置 | 第61-62页 |
| 5.6 选举 | 第62-63页 |
| 5.7 统计 | 第63-64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
