基于分层递阶的地铁线路客流协调控制方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 城市轨道交通客流特征分析 | 第15-26页 |
| 2.1 城市轨道交通客流特征 | 第15-18页 |
| 2.1.1 客流时间分布特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 客流空间分布特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 换乘客流特征 | 第17-18页 |
| 2.2 北京地铁5号线客流特征及规律分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 客流时间分布特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 客流空间分布特征 | 第19-22页 |
| 2.2.3 站点客流分布 | 第22-25页 |
| 2.3 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分层递阶的地铁线路客流协调控制模型 | 第26-41页 |
| 3.1 线路客流协调控制问题分析 | 第26-29页 |
| 3.1.1 线路客流协调控制概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 客流需求与供给能力矛盾成因分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 线路客流控制措施 | 第28-29页 |
| 3.2 线路客流协调控制的分层递阶控制结构 | 第29-34页 |
| 3.2.1 分层递阶控制结构介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模型假设与符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2.3 线路客流协调控制的分层递阶控制结构 | 第31-34页 |
| 3.3 线路客流转移过程符号描述 | 第34-36页 |
| 3.4 线路层客流协调控制模型 | 第36-39页 |
| 3.4.1 模型目标函数 | 第36-37页 |
| 3.4.2 模型约束条件 | 第37-39页 |
| 3.5 车站层客流协调控制模型 | 第39-40页 |
| 3.5.1 模型目标函数 | 第39-40页 |
| 3.5.2 模型约束条件 | 第40页 |
| 3.6 本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 模型求解与实例分析 | 第41-49页 |
| 4.1 基于改进粒子群优化算法的模型求解 | 第41-45页 |
| 4.1.1 粒子群优化算法概述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 罚函数法处理约束条件 | 第42-43页 |
| 4.1.3 最大最小法计算函数适应值 | 第43页 |
| 4.1.4 轮盘算法确定全局最优粒子 | 第43-44页 |
| 4.1.5 基于改进粒子群优化算法的模型求解步骤 | 第44-45页 |
| 4.2 实例分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 模型基础数据获取 | 第46-47页 |
| 4.2.2 模型参数设置 | 第47-48页 |
| 4.2.3 模型求解与控制方案生成 | 第48页 |
| 4.3 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 ANYLOGIC模型仿真与结果分析 | 第49-62页 |
| 5.1 仿真模型环境搭建 | 第49-58页 |
| 5.1.1 Anylogic仿真软件简介 | 第49页 |
| 5.1.2 Anylogic仿真软件的应用 | 第49-50页 |
| 5.1.3 仿真模型构建 | 第50-58页 |
| 5.2 模型仿真及结果分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章总结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文完成工作 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
