基于正交图像的头部三维模型构建
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于几何造型技术的重建 | 第10页 |
| 1.2.2 基于三维扫描数据的重建 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于图像的重建 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究目标与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 标准头部三维模型的获取 | 第16-24页 |
| 2.1 人体头部生理结构介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 三维人脸模型概述 | 第18-20页 |
| 2.3 Candide三维人脸网格模型 | 第20-21页 |
| 2.4 基于candide-3模型的头部模型 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 头部正侧面图像特征点的获取 | 第24-40页 |
| 3.1 主动形状模型(ASM)概述 | 第24-28页 |
| 3.1.1 训练集的标定 | 第24-25页 |
| 3.1.2 形状模型归一化 | 第25-26页 |
| 3.1.3 提取统计信息建立统计模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 灰度统计模型的建立 | 第27页 |
| 3.1.5 模型的匹配 | 第27-28页 |
| 3.2 头部正侧面特征点定位 | 第28-36页 |
| 3.2.1 正侧面头部图像的获取与预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 正侧面人脸的检测 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第31-34页 |
| 3.2.4 模型的匹配 | 第34-36页 |
| 3.3 特征点定位结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 个性化头部三维模型的建立 | 第40-46页 |
| 4.1 模型的全局变形 | 第40-42页 |
| 4.2 模型的局部变形 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 真实感头部模型的建立 | 第46-56页 |
| 5.1 纹理生成 | 第46-48页 |
| 5.1.1 基于多分辨率分析的图像融合方法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 基于加权融合的图像融合方法 | 第47页 |
| 5.1.3 头部纹理图像的生成 | 第47-48页 |
| 5.2 纹理映射 | 第48-52页 |
| 5.2.1 纹理映射概述 | 第48-49页 |
| 5.2.2 OpenGL纹理映射 | 第49-50页 |
| 5.2.3 头部纹理图像的映射 | 第50-52页 |
| 5.3 系统实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 头部重建结果 | 第53-54页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
