基于文本挖掘的投资者情绪与股价变动的关联性分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 投资者情绪研究 | 第9-10页 |
| 1.3.2 股票评论研究 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 理论与方法基础 | 第13-24页 |
| 2.1 行为金融学理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 金融市场中的“异象” | 第13页 |
| 2.1.2 有限套利 | 第13-14页 |
| 2.1.3 心理偏差与非标准偏好 | 第14页 |
| 2.2 有限注意理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于有限注意理论的投资过程 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于有限注意的投资者情绪研究 | 第15-16页 |
| 2.3 基于机器学习的投资者情感分析研究 | 第16-24页 |
| 2.3.1 基于语义的评论情感分析研究 | 第17页 |
| 2.3.2 基于监督学习的评论情感分析研究 | 第17-24页 |
| 第三章 股票评论情感分析 | 第24-32页 |
| 3.1 数据收集及样本选取 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第24页 |
| 3.1.2 样本收集 | 第24-25页 |
| 3.2 无关评论清除 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据获取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第27-28页 |
| 3.2.3 文本分类与评估 | 第28-30页 |
| 3.3 股票评论情感分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 基于支持向量机（SVM）的情感分类 | 第30页 |
| 3.3.2 基于语义情感分析法的情感分类 | 第30-31页 |
| 3.3.3 情感分类结果分析 | 第31-32页 |
| 第四章 投资者情绪与股价变动的关联性分析 | 第32-41页 |
| 4.1 研究指标构建 | 第32-34页 |
| 4.1.1 投资者情绪指数选取 | 第32-33页 |
| 4.1.2 投资者情绪综合指标构建 | 第33-34页 |
| 4.1.3 股票价格变化指标 | 第34页 |
| 4.2 投资者情绪与股价变动走势分析 | 第34-36页 |
| 4.3 投资者情绪与股价变动的关联性分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 平稳性检验（ADF检验） | 第36-37页 |
| 4.3.2 格兰杰因果关系检验 | 第37页 |
| 4.3.3 模型建立 | 第37-38页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第38-40页 |
| 4.4 结果讨论 | 第40-41页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 研究结论 | 第41页 |
| 5.2 研究展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
