| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-20页 |
| 1.2 图像融合发展现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 空间域的融合算法 | 第20-21页 |
| 1.2.2 变换域的融合算法 | 第21-23页 |
| 1.3 图像融合的性能评价标准 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基于SIST和CS的医学图像融合 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 相关原理 | 第27-30页 |
| 2.2.1 平移不变剪切波变换 | 第27-28页 |
| 2.2.2 2PCNN理论 | 第28-29页 |
| 2.2.3 CS理论 | 第29-30页 |
| 2.3 基于SIST和CS的医学图像融合规则 | 第30-33页 |
| 2.3.1 基本框架 | 第30页 |
| 2.3.2 低频融合规则 | 第30-32页 |
| 2.3.3 高频融合规则 | 第32-33页 |
| 2.4 实验结果与性能分析 | 第33-39页 |
| 2.5 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于SIDCST和SR的红外和可见光图像融合 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 平移不变双树复剪切波变换 | 第41-43页 |
| 3.2.1 平移不变双树复剪切波变换原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 平移不变双树复剪切波变换性质 | 第42-43页 |
| 3.3 相关理论 | 第43-45页 |
| 3.3.1 稀疏表示 | 第43-44页 |
| 3.3.2 2APCNN模型 | 第44-45页 |
| 3.4 基于SIDCST和SR的图像融合规则 | 第45-48页 |
| 3.4.1 基本框架 | 第45-46页 |
| 3.4.2 低频融合规则 | 第46-47页 |
| 3.4.3 高频融合规则 | 第47-48页 |
| 3.5 实验结果与性能分析 | 第48-53页 |
| 3.5.1 主观分析 | 第48-52页 |
| 3.5.2 客观分析 | 第52-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于NSQST域的多聚焦图像融合 | 第54-63页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 NSQST理论 | 第55-57页 |
| 4.2.1 QWT原理 | 第55-57页 |
| 4.2.2 NSQST原理 | 第57页 |
| 4.3 基于NSQST和SR的多聚焦图像融合规则 | 第57-60页 |
| 4.3.1 基本框架 | 第57-58页 |
| 4.3.2 低频融合规则 | 第58-59页 |
| 4.3.3 高频融合规则 | 第59-60页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 主观分析 | 第60页 |
| 4.4.2 客观分析 | 第60-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 今后的研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |