机器视觉在仪表监控识别系统中的应用
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究的技术背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 机器视觉基础 | 第16-25页 |
| 2.1 机器视觉系统概述 | 第16-17页 |
| 2.2 机器视觉系统的要素 | 第17-25页 |
| 2.2.1 照明光源 | 第17-20页 |
| 2.2.2 光学镜头 | 第20-22页 |
| 2.2.3 工业相机 | 第22-24页 |
| 2.2.4 图像处理软件 | 第24-25页 |
| 第三章 系统总体设计方案 | 第25-31页 |
| 3.1 系统硬件组成 | 第25-28页 |
| 3.1.1 散射照明光源 | 第25页 |
| 3.1.2 Computar光学镜头 | 第25-26页 |
| 3.1.3 Basler工业相机 | 第26-28页 |
| 3.2 系统软件设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 软件平台介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 软件流程设计 | 第30-31页 |
| 第四章 仪表图像采集和预处理 | 第31-42页 |
| 4.1 仪表图像的采集 | 第31-33页 |
| 4.1.1 摄像头图像尺寸设置 | 第31页 |
| 4.1.2 视频输出格式设置 | 第31-33页 |
| 4.2 图像预处理 | 第33-42页 |
| 4.2.1 灰度化 | 第33-35页 |
| 4.2.2 图像增强 | 第35-37页 |
| 4.2.3 二值化 | 第37-39页 |
| 4.2.4 形态学操作 | 第39-42页 |
| 第五章 仪表特征提取 | 第42-58页 |
| 5.1 图像特征及提取方法 | 第42-47页 |
| 5.1.1 统计特征 | 第42-43页 |
| 5.1.2 幅值特性 | 第43-44页 |
| 5.1.3 图形的几何特征 | 第44-45页 |
| 5.1.4 形状特征 | 第45-47页 |
| 5.2 数字式仪表特征提取 | 第47-52页 |
| 5.2.1 仪表特征区域选择 | 第47-48页 |
| 5.2.2 矩形轮廓的提取 | 第48-52页 |
| 5.3 指针式仪表特征提取 | 第52-58页 |
| 5.3.1 仪表特征区域选择 | 第52-53页 |
| 5.3.2 边缘检测 | 第53-54页 |
| 5.3.3 提取圆形轮廓和指针 | 第54-58页 |
| 第六章 仪表读数识别 | 第58-65页 |
| 6.1 数字仪表读数识别 | 第58-63页 |
| 6.1.1 识别方法的选择 | 第58-59页 |
| 6.1.2 模板匹配法识别字符 | 第59-63页 |
| 6.2 指针式仪表的读数识别 | 第63-65页 |
| 6.2.1 角度法识别原理 | 第63-64页 |
| 6.2.2 指针读数计算 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
