智能一体化有机生猪管理系统的研究与设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外先进养猪技术的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要的研究内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4.1 论文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 智能化生猪管理系统的总体设计 | 第16-21页 |
| 2.1 系统设计思路 | 第16页 |
| 2.2 系统的基本功能 | 第16-17页 |
| 2.3 系统的总体方案设计 | 第17-19页 |
| 2.4 系统的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 智能化生猪管理系统的详细设计 | 第21-45页 |
| 3.1 问题分析及可行性分析 | 第21-22页 |
| 3.1.1 问题分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 可行性分析 | 第22页 |
| 3.2 需求分析及开发工具的选择 | 第22-25页 |
| 3.2.1 需求分析 | 第22-23页 |
| 3.2.2 开发工具的介绍 | 第23-25页 |
| 3.3 系统的主要功能模块设计 | 第25-28页 |
| 3.4 数据库设计 | 第28-33页 |
| 3.5 系统功能的开发实现及界面 | 第33-39页 |
| 3.5.1 用户登录功能 | 第33-34页 |
| 3.5.2 猪仔的基本信息管理 | 第34-35页 |
| 3.5.3 自动化喂养管理 | 第35-37页 |
| 3.5.4 猪舍的环境管理 | 第37-39页 |
| 3.6 系统中的关键技术及实现 | 第39-44页 |
| 3.6.1 模型/视图机制技术 | 第39-42页 |
| 3.6.2 Qt布局管理 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 有机生猪生长模型的建立与应用 | 第45-54页 |
| 4.1 建立模型的意义 | 第45-46页 |
| 4.1.1 理论意义 | 第45页 |
| 4.1.2 实际意义 | 第45-46页 |
| 4.2 生长模型建立的方法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 总体步骤设计 | 第46页 |
| 4.2.2 具体设计 | 第46-48页 |
| 4.3 模型的建立过程及步骤 | 第48-51页 |
| 4.3.1 确定初始值 | 第48-49页 |
| 4.3.2 确定各个营养的量化原则 | 第49-51页 |
| 4.3.3 确定输出变量 | 第51页 |
| 4.4 模型的应用 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 模糊控制在智能化养猪管理系统中的应用 | 第54-69页 |
| 5.1 模糊控制的理论 | 第54-56页 |
| 5.1.1 模糊控制的理论概述 | 第54页 |
| 5.1.2 模糊控制器的基本工作原理 | 第54-55页 |
| 5.1.3 模糊控制的发展 | 第55-56页 |
| 5.2 模糊控制器的结构和设计 | 第56-63页 |
| 5.2.1 模糊化接口 | 第56-60页 |
| 5.2.2 规则库 | 第60-61页 |
| 5.2.3 模糊推理 | 第61页 |
| 5.2.4 清晰化接口 | 第61-63页 |
| 5.3 构建智能一体化养猪系统中的模糊控制器 | 第63-68页 |
| 5.3.1 模糊控制器的结构设计 | 第63-64页 |
| 5.3.2 计算模糊变量赋值表 | 第64-65页 |
| 5.3.3 模糊推理规则库的建立 | 第65-66页 |
| 5.3.4 落料控制量查询表的建立 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第69-70页 |
| 6.2 未来的展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在读期间发表的科研成果 | 第76-77页 |
| 在读期间参与的科研项目 | 第77页 |
