| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第17页 |
| 1.3 相关理论及研究综述 | 第17-22页 |
| 1.3.1 犹豫模糊集结算子的研究 | 第18-19页 |
| 1.3.2 犹豫模糊信息测度的研究 | 第19页 |
| 1.3.3 犹豫模糊聚类方法研究 | 第19-20页 |
| 1.3.4 犹豫模糊集及其拓展形式的研究 | 第20-22页 |
| 1.4 研究内容及思路 | 第22-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 基于理想点的犹豫模糊多属性决策方法 | 第27-43页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 犹豫模糊多属性决策的TOPSIS方法 | 第27-33页 |
| 2.2.1 犹豫模糊集基本概念 | 第27-30页 |
| 2.2.2 犹豫模糊TOPSIS方法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 基于TOPSIS的犹豫模糊多属性决策步骤 | 第31-32页 |
| 2.2.4 算例分析 | 第32-33页 |
| 2.3 犹豫模糊多属性决策的LINMAP方法 | 第33-42页 |
| 2.3.1 基于正、负理想点的一致度与非一致度 | 第33-35页 |
| 2.3.2 犹豫模糊LINMAP方法 | 第35-37页 |
| 2.3.3 基于犹豫模糊LINMAP与TOPSIS混合方法的决策步骤 | 第37-38页 |
| 2.3.4 算例分析 | 第38-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于双向投影的犹豫模糊理想点改进方法 | 第43-58页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 基于投影技术的犹豫模糊多属性决策方法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 犹豫模投影法与正交投影法 | 第43-46页 |
| 3.2.2 基于犹豫模糊投影技术的决策步骤 | 第46-47页 |
| 3.2.3 算例分析 | 第47-48页 |
| 3.3 犹豫模糊环境下的双向投影决策方法 | 第48-57页 |
| 3.3.1 犹豫模糊双向投影法 | 第48-53页 |
| 3.3.2 双向投影决策的属性权重确定 | 第53-54页 |
| 3.3.3 犹豫模糊信息下双向投影决策步骤 | 第54-55页 |
| 3.3.4 算例分析 | 第55-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 对方案有偏好的犹豫模糊多属性决策方法 | 第58-72页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 考虑方案偏好的犹豫模糊相离度决策方法 | 第58-63页 |
| 4.2.1 基于犹豫度的犹豫模糊信息相离度 | 第58-61页 |
| 4.2.2 基于相离度的属性权重确定 | 第61页 |
| 4.2.3 基于相离度且对方案有偏好的犹豫模糊决策步骤 | 第61-62页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第62-63页 |
| 4.3 考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策方法 | 第63-70页 |
| 4.3.1 考虑可信度的犹豫模糊信息关联度 | 第63-66页 |
| 4.3.2 基于犹豫模糊信息关联度的属性权重确定 | 第66-67页 |
| 4.3.3 考虑可信度和方案偏好的犹豫模糊决策步骤 | 第67-68页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第68-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 考虑属性权重优化的犹豫模糊动态多属性决策方法 | 第72-90页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于犹豫度的离差最大化属性权重优化方法 | 第72-79页 |
| 5.2.1 基于犹豫度的犹豫模糊元距离 | 第72-74页 |
| 5.2.2 基于犹豫度的离差最大化属性权重确定方法 | 第74-75页 |
| 5.2.3 决策步骤 | 第75-76页 |
| 5.2.4 算例分析 | 第76-79页 |
| 5.3 犹豫模糊信息属性权重混合优化方法 | 第79-88页 |
| 5.3.1 犹豫模糊元比较方法 | 第79-80页 |
| 5.3.2 基于方案与属性视角的属性权重优化方法 | 第80-82页 |
| 5.3.3 动态环境下阶段权重优化方法 | 第82-84页 |
| 5.3.4 犹豫模糊动态多属性决策方法步骤 | 第84页 |
| 5.3.5 算例分析 | 第84-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 基于新相似度的犹豫模糊信息聚类方法 | 第90-106页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 基于TOPSIS的犹豫模糊信息相似度及其聚类应用 | 第90-96页 |
| 6.2.1 基于TOPSIS的犹豫模糊信息相似度 | 第91-93页 |
| 6.2.2 犹豫模糊信息聚类步骤 | 第93-94页 |
| 6.2.3 算例分析 | 第94-96页 |
| 6.3 基于对称交互熵的犹豫模糊信息相似度 | 第96-104页 |
| 6.3.1 犹豫模糊对称交互熵 | 第96-98页 |
| 6.3.2 基于对称交互熵的相似度 | 第98-100页 |
| 6.3.3 基于对称交互熵的犹豫模糊信息聚类步骤 | 第100-101页 |
| 6.3.4 算例分析 | 第101-104页 |
| 6.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 面向钢铁企业绿色制造系统的犹豫模糊多阶段评价研究 | 第106-123页 |
| 7.1 研究背景 | 第106-107页 |
| 7.2 绿色制造系统评价方法研究现状 | 第107-109页 |
| 7.3 面向钢铁企业绿色制造系统指标体系 | 第109-111页 |
| 7.3.1 绿色制造系统指标体系设计的原则 | 第109页 |
| 7.3.2 绿色制造系统评估指标构建 | 第109-111页 |
| 7.4 钢铁企业绿色制造系统的多阶段评价研究 | 第111-121页 |
| 7.4.1 犹豫模糊环境下钢铁企业绿色制造系统多阶段评估 | 第112-120页 |
| 7.4.2 对策与建议 | 第120-121页 |
| 7.5 本章小结 | 第121-123页 |
| 第八章 结论与展望 | 第123-126页 |
| 8.1 主要结论 | 第123-124页 |
| 8.2 研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第141-142页 |
