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可拓策略生成系统中控制发散与收敛算法及其实现研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·可拓策略生成系统的研究现状第13-14页
     ·Agent与可拓学结合的研究概况第14-15页
   ·论文的研究目标第15-16页
   ·论文的章节组织第16-17页
第二章 系统设计的相关理论第17-27页
   ·可拓学的方法论体系第17-18页
   ·可拓学的相关知识第18-19页
     ·基元的概念第18-19页
     ·复合元的概念第19页
   ·关联函数和可拓变换第19-24页
     ·可拓集合第19-21页
     ·关联函数第21-23页
     ·基元的可拓变换第23-24页
   ·矛盾问题的求解方法第24-27页
第三章 算法研究与系统模型建立第27-38页
   ·菱形思维方法第27-28页
   ·发散方法的数据库实现第28-29页
   ·Agent协助控制发散与收敛算法的研究第29-35页
     ·发散分析原理第29页
     ·控制发散分析方法第29-32页
     ·控制发散与收敛的技术方案与步骤第32-35页
   ·系统模型建立第35-37页
     ·系统基础数据库第36页
     ·问题分析第36页
     ·发散计算第36-37页
     ·控制发散第37页
     ·收敛模块第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 旅游问题的控制发散与收敛算法的实现第38-56页
   ·系统综述第38页
   ·旅游可拓策略生成系统框架第38-39页
   ·旅游可拓策略生成系统方法步骤第39-42页
   ·系统功能流程第42-43页
   ·数据库结构设计第43-46页
   ·关系元与物元的链表存储结构第46-48页
     ·数据结构中的链表第46页
     ·关系元与物元的存储结构第46-47页
     ·获取关键关系元与物元的方法第47页
     ·关键关系元与物元排序方法第47-48页
   ·控制发散算法实现第48-53页
   ·收敛算法实现第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 系统实现第56-61页
   ·实现技术第56-57页
   ·系统运行结果第57-61页
结论第61-63页
 1. 全文总结第61-62页
 2. 未来的工作第62-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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