混合蚁群算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 蚁群算法的原理及应用 | 第13-25页 |
| ·蚁群觅食的生物学行为 | 第13-15页 |
| ·蚁群算法的思想起源 | 第15-17页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同 | 第15-16页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第16-17页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的描述 | 第18-19页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第19-22页 |
| ·算法参数对最优解性能的影响 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法的应用及未来的研究方向 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 蚁群算法在旅行商问题中的应用 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·TSP 问题描述 | 第25-26页 |
| ·蚁群优化的扩展算法 | 第26-29页 |
| ·精华策略蚂蚁系统 | 第26-27页 |
| ·基于排列的蚂蚁系统 | 第27页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第27-28页 |
| ·蚁群系统 | 第28-29页 |
| ·算法的改进 | 第29-32页 |
| ·理论基础 | 第29-30页 |
| ·改进策略 | 第30-31页 |
| ·改进后的算法模型 | 第31-32页 |
| ·改进算法的实验仿真结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于交通约束的多目标优化混合算法 | 第34-41页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·带约束的多目标路网模型 | 第34-35页 |
| ·混合算法的设计 | 第35-38页 |
| ·路网分割 | 第35页 |
| ·GA-AS 混合算法的设计 | 第35-37页 |
| ·GA-AS 混合算法的具体实现 | 第37-38页 |
| ·混合蚁群算法的仿真实验 | 第38-40页 |
| ·算法的参数设置 | 第38页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 A 蚁群算法伪代码 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
