| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统微弱信号处理方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 新兴的微弱信号处理方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文目录及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 频谱监测中信号检测提取的相关理论 | 第17-24页 |
| 2.1 频谱监测系统的组成 | 第17-18页 |
| 2.2 微弱信号检测中的噪声分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 背景噪声的来源及分类 | 第18页 |
| 2.2.2 噪声的统计特性分析 | 第18-20页 |
| 2.3 相关信号分析理论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 小波变换原理 | 第20页 |
| 2.3.2 Mallat多分辨率塔形算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 信号检测方法的性能标准 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多尺度变步长自适应滤波方案设计 | 第24-41页 |
| 3.1 稳定信号条件下各算法方案性能对比 | 第24-28页 |
| 3.1.1 检测方案仿真分析 | 第24-27页 |
| 3.1.2 性能对比分析 | 第27-28页 |
| 3.2 LMS滤波算法模型及影响因素分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 LMS算法模型分析 | 第28-30页 |
| 3.2.2 LMS滤波中的影响因素研究分析 | 第30-31页 |
| 3.3 LMS算法的组合应用及改进方案 | 第31-37页 |
| 3.3.1 基于多尺度小波变换的LMS算法方案 | 第31-34页 |
| 3.3.2 变步长LMS方案 | 第34-36页 |
| 3.3.3 对参数自适应化的改进及组合方案设计 | 第36-37页 |
| 3.4 仿真及结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多频段随机共振检测方案设计 | 第41-57页 |
| 4.1 周期信号条件下各算法方案性能对比 | 第41-44页 |
| 4.1.1 检测方案仿真分析 | 第41-44页 |
| 4.1.2 性能对比分析 | 第44页 |
| 4.2 常规随机共振方法的应用 | 第44-48页 |
| 4.2.1 绝热近似理论的应用 | 第44-45页 |
| 4.2.2 随机共振理论在离散信号处理中的应用研究 | 第45-46页 |
| 4.2.3 Simulink仿真模型 | 第46-48页 |
| 4.3 较大频率频段范围内信号的随机共振检测方案设计 | 第48-50页 |
| 4.3.1 归一化尺度变换方案 | 第48-49页 |
| 4.3.2 较大频率频段范围内检测方案设计 | 第49-50页 |
| 4.4 随机共振对多频段的检测方案设计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 多频信号在小波变换下的频段分解研究 | 第50-52页 |
| 4.4.2 小波变换与随机共振相结合模型 | 第52-53页 |
| 4.5 仿真验证及结果分析 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 微弱信号检测提取软件的实现 | 第57-73页 |
| 5.1 总体方案设计 | 第57-59页 |
| 5.1.1 硬件组成 | 第57-58页 |
| 5.1.2 软件总体设计 | 第58-59页 |
| 5.2 微弱信号检测提取方案的实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 Mallat分解、FFT变换及相关运算的实现 | 第59-61页 |
| 5.2.2 多尺度变步长LMS算法实现方案设计 | 第61-62页 |
| 5.2.3 多频段随机共振检测算法实现方案设计 | 第62-64页 |
| 5.2.4 方案复杂度对比 | 第64-65页 |
| 5.3 微弱信号检测系统性能测试分析 | 第65-72页 |
| 5.3.1 测试环境及参数 | 第65-66页 |
| 5.3.2 检测流程中各方案测试 | 第66-70页 |
| 5.3.3 测试分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73页 |
| 6.2 后续展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
