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U71Mn钢焊接接头疲劳损伤的非线性超声检测

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-32页
    1.1 课题背景及意义第15-16页
    1.2 疲劳寿命预测技术的发展第16-18页
    1.3 非线性超声检测技术国内外研究现状第18-31页
        1.3.1 非线性声学的发展及应用第18-20页
        1.3.2 非线性超声检测的理论研究第20-25页
        1.3.3 非线性超声检测的技术研究第25-29页
        1.3.4 非线性超声响应处理技术第29-31页
    1.4 本文主要研究内容第31-32页
第2章 试验材料及设备第32-47页
    2.1 引言第32页
    2.2 试样制备第32-35页
        2.2.1 材料及规格第32-33页
        2.2.2 U71Mn钢闪光焊工艺第33页
        2.2.3 U71Mn钢焊接接头的组织形貌第33-34页
        2.2.4 U71Mn钢疲劳试样第34-35页
    2.3 非线性超声检测系统第35-46页
        2.3.1 实验装置第35-37页
        2.3.2 滤波模块性能测试第37-41页
        2.3.3 激励波形选择第41-42页
        2.3.4 换能器的选择第42-45页
        2.3.5 超声波峰值采集系统第45-46页
    2.4 本章小结第46-47页
第3章 U71Mn钢疲劳损伤非线性超声检测理论研究第47-77页
    3.1 引言第47页
    3.2 U71Mn钢内非线性超声波传播行为研究第47-56页
        3.2.1 沿立方晶体不同方向传播的超声波第48-53页
        3.2.2 非线性系数的物理含义第53-54页
        3.2.3 材料损伤与非线性系数的关系第54-56页
    3.3 疲劳初期位错对非线性系数的影响第56-63页
        3.3.1 单位错模型第56-58页
        3.3.2 多位错模型第58-61页
        3.3.3 非线性系数增长机制分析第61-63页
    3.4 裂纹对非线性系数的影响第63-75页
        3.4.1 裂纹与超声波的相互作用第63-64页
        3.4.2 裂纹闭合状态对非线性系数的影响第64-68页
        3.4.3 超声激励幅度对裂纹闭合状态的影响第68-72页
        3.4.4 附加应力对裂纹闭合状态的影响第72-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第4章 U71Mn钢母材疲劳损伤的非线性超声检测研究第77-99页
    4.1 引言第77页
    4.2 疲劳加载与非线性测试方法第77-85页
        4.2.1 测试参数第77-79页
        4.2.2 钢轨疲劳区域数值模拟第79-80页
        4.2.3 钢轨超声检测声场分析第80-81页
        4.2.4 非线性超声测试方法第81-85页
    4.3 非线性超声检测实验研究第85-94页
        4.3.1 端面入射法第86-88页
        4.3.2 直入射法第88-89页
        4.3.3 斜入射法第89-91页
        4.3.4 不同入射方式下非线性系数的变化规律第91-94页
    4.4 疲劳损伤的线性超声检测研究第94-97页
        4.4.1 声衰减系法第94-95页
        4.4.2 声速法第95-96页
        4.4.3 超声C扫描法第96-97页
    4.5 本章小结第97-99页
第5章 U71Mn钢焊接接头疲劳损伤非线性超声检测技术的改进第99-124页
    5.1 引言第99页
    5.2 焊接接头的非线性超声检测第99-103页
    5.3 希尔伯特黄变换在非线性超声检测中的应用第103-111页
        5.3.1 HHT简介第103-104页
        5.3.2 经验模态分解第104-107页
        5.3.3 瞬时幅值算法第107-108页
        5.3.4 HHT在疲劳寿命中的应用第108-111页
    5.4 焊接接头疲劳寿命的预测第111-117页
    5.5 脉冲反转非线性超声检测技术第117-122页
        5.5.1 脉冲反转法简介第118页
        5.5.2 脉冲反转信号处理过程第118-119页
        5.5.3 脉冲反转法在非线性超声检测中的应用第119-122页
    5.6 本章小结第122-124页
结论第124-127页
    本文创新点第125页
    展望第125-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第135-137页
致谢第137-138页
个人简历第138页

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