企业商标侵权监测预警系统研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 企业商标侵权研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 中文商标相似度计算方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图形商标相似度计算方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第14-19页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论及方法简介 | 第19-31页 |
| 2.1 商标侵权理论概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 商标的概念及功能 | 第19页 |
| 2.1.2 商标侵权判定原则 | 第19-21页 |
| 2.1.3 中文商标和图形商标侵权判定分析 | 第21页 |
| 2.2 商标相似理论 | 第21-29页 |
| 2.2.1 基于语义的文本相似理论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 《知网》概述 | 第23-25页 |
| 2.2.3 图像相似理论 | 第25-27页 |
| 2.2.4 图像SIFT特征理论 | 第27-29页 |
| 2.3 预警理论 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 企业商标相似度计算 | 第31-49页 |
| 3.1 中文商标语义相似度计算 | 第31-35页 |
| 3.1.1 中文商标文本特征 | 第31页 |
| 3.1.2 中文商标语义相似度计算方法 | 第31-35页 |
| 3.1.3 中文商标字形相似度计算方法 | 第35页 |
| 3.2 图形商标相似度计算 | 第35-47页 |
| 3.2.1 图形商标的特征 | 第35-36页 |
| 3.2.2 图形商标整体相似度计算 | 第36-38页 |
| 3.2.3 图像商标局部相似度计算 | 第38-45页 |
| 3.2.4 图形商标的降噪处理 | 第45-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 企业商标侵权监测预警分析 | 第49-57页 |
| 4.1 商标风险识别机制构建框架 | 第49-50页 |
| 4.1.1 构建原则 | 第49-50页 |
| 4.1.2 机制构成 | 第50页 |
| 4.2 商标信息来源 | 第50-51页 |
| 4.3 商标侵权警度与风险警界确定 | 第51-52页 |
| 4.3.1 警度确定 | 第51-52页 |
| 4.3.2 警界确定 | 第52页 |
| 4.4 商标侵权警源识别 | 第52-53页 |
| 4.5 商标侵权风险分析及控制方案 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 原型系统实现与应用 | 第57-77页 |
| 5.1 商标获取策略与方法 | 第57页 |
| 5.2 原型系统设计与实现 | 第57-63页 |
| 5.2.1 系统架构与功能设计 | 第57-60页 |
| 5.2.2 原型系统开发环境及运行平台 | 第60-61页 |
| 5.2.3 功能模块实现及系统运行展示 | 第61-63页 |
| 5.3 应用实例及结果分析 | 第63-75页 |
| 5.3.1 数据源 | 第63页 |
| 5.3.2 数据分类处理 | 第63-69页 |
| 5.3.3 商标侵权监测数据处理结果 | 第69-74页 |
| 5.3.4 商标侵权风险分析及控制方案 | 第74-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
