| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与技术难点 | 第16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 理论知识与相关技术 | 第18-39页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 静脉成像原理 | 第18-20页 |
| 2.3 近红外光源 | 第20-23页 |
| 2.4 静脉图像采集 | 第23-26页 |
| 2.5 FPGA | 第26-28页 |
| 2.6 静脉图像传输 | 第28-29页 |
| 2.7 静脉图像处理 | 第29-39页 |
| 第三章 成像仪硬件设计 | 第39-64页 |
| 3.1 电源电路设计 | 第39-41页 |
| 3.2 FPGA电路设计 | 第41-48页 |
| 3.3 光源电路设计 | 第48-52页 |
| 3.4 静脉图像采集电路设计 | 第52-58页 |
| 3.5 图像传输接口电路设计 | 第58-64页 |
| 第四章 底层驱动软件与静脉图像处理算法 | 第64-86页 |
| 4.1 FPGA软件 | 第64-73页 |
| 4.1.1 MT9V034底层驱动软件 | 第64-67页 |
| 4.1.2 SDRAM底层驱动软件 | 第67-68页 |
| 4.1.3 USB2.0底层驱动软件 | 第68-71页 |
| 4.1.4 FPGA图像处理软件 | 第71-73页 |
| 4.2 静脉图像处理算法 | 第73-82页 |
| 4.2.1 基于DCT域的静脉图像去噪 | 第74-76页 |
| 4.2.2 基于YCbCr颜色空间的静脉图像肤色检测 | 第76-77页 |
| 4.2.3 基于直方图均衡化和Retinex的静脉图像增强 | 第77-79页 |
| 4.2.4 基于最大邻域内差的静脉血管提取 | 第79-81页 |
| 4.2.5 基于灰度共生矩阵的静脉图像质量评估 | 第81-82页 |
| 4.3 上位机 | 第82-86页 |
| 4.3.1 技术概述 | 第82-83页 |
| 4.3.2 软件结构功能描述 | 第83-84页 |
| 4.3.3 软件操作流程 | 第84-86页 |
| 第五章 成像仪测试与实现 | 第86-101页 |
| 5.1 FPGA软件的RTL Viewer | 第86-88页 |
| 5.2 静脉成像仪硬件测试 | 第88-90页 |
| 5.3 静脉图像处理算法实现 | 第90-98页 |
| 5.3.1 基于DCT域的静脉图像去噪实现 | 第90-92页 |
| 5.3.2 基于YCbCr颜色空间的静脉图像肤色检测实现 | 第92-93页 |
| 5.3.3 基于直方图均衡化和Retinex的静脉图像增强实现 | 第93-96页 |
| 5.3.4 基于最大邻域内差的静脉血管提取实现 | 第96-97页 |
| 5.3.5 基于灰度共生矩阵的静脉图像质量评估实现 | 第97-98页 |
| 5.4 上位机实现 | 第98-101页 |
| 第六章 总结与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 论文的工作总结 | 第101-102页 |
| 6.2 未来工作及展望 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 在读期间参与的科研项目与取得的研究成果 | 第108页 |
