| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 粮食网络舆情基本概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 粮食网络舆情的特性 | 第11页 |
| 1.2.3 粮食网络舆情研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.4 论文研究内容与章节组织 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文章节组织 | 第14-15页 |
| 第二章 粮食网络舆情信息预处理技术 | 第15-27页 |
| 2.1 信息采集技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 网络爬虫技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常用网络爬虫技术分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 网页抓取策略 | 第17-18页 |
| 2.2 信息预处理技术 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网页清洗技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 网页清洗的流程和实现 | 第19-20页 |
| 2.3 分词技术 | 第20-21页 |
| 2.4 文本表示模型 | 第21-22页 |
| 2.4.1 布尔模型 | 第21页 |
| 2.4.2 概率模型 | 第21页 |
| 2.4.3 向量空间模型 | 第21-22页 |
| 2.5 特征选择技术 | 第22-24页 |
| 2.5.1 文档频率 | 第22-23页 |
| 2.5.2 信息增益 | 第23页 |
| 2.5.3 互信息 | 第23-24页 |
| 2.5.4 χ 统计 | 第24页 |
| 2.6 特征权重计算技术 | 第24-25页 |
| 2.6.1 布尔权重法 | 第24-25页 |
| 2.6.2 熵权法 | 第25页 |
| 2.6.3 TF-IDF权重计算法 | 第25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 粮食网络舆情分析技术 | 第27-35页 |
| 3.1 粮食网络舆情话题发现技术 | 第27-31页 |
| 3.1.1 基于划分的聚类算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于层次的聚类算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于密度的聚类算法 | 第29页 |
| 3.1.4 基于网格的聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.1.5 基于模型的聚类算法 | 第30页 |
| 3.1.6 基于增量的聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.2 粮食网络舆情主题跟踪技术 | 第31-33页 |
| 3.2.1 朴素贝叶斯算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 K-近邻算法 | 第32页 |
| 3.2.3 支持向量机 | 第32-33页 |
| 3.3 粮食网络舆情倾向性分析技术 | 第33-34页 |
| 3.4 粮食网络舆情预警监控技术 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 组合型分词方法改进 | 第35-46页 |
| 4.1 中文分词现状 | 第35页 |
| 4.2 常用的分词方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 基于词典的分词方法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于词频统计的分词方法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于理解的分词方法 | 第37页 |
| 4.3 基于回溯算法的改进 | 第37-45页 |
| 4.3.1 回溯最大正向匹配算法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于词频统计的回溯最大正向匹配组合算法改进 | 第38-42页 |
| 4.3.3 分词算法评测 | 第42页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于曲线相似度的舆情分析改进 | 第46-52页 |
| 5.1 常用文本相似度的计算方法 | 第46-48页 |
| 5.1.1 基于VSM的相似度计算 | 第46-47页 |
| 5.1.2 基于语义理解的相似度计算 | 第47页 |
| 5.1.3 基于字符串的相似度计算 | 第47-48页 |
| 5.2 基于曲线相似度的粮食网络舆情热点发现技术改进 | 第48-51页 |
| 5.2.1 粮食网络舆情曲线发展特点 | 第48页 |
| 5.2.2 基于文本相似度的曲线相似度方法改进 | 第48-50页 |
| 5.2.3 算法验证及结果分析 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 粮食网络舆情分析系统实现 | 第52-58页 |
| 6.1 系统总体设计和实现框架 | 第52-53页 |
| 6.2 系统功能模块设计 | 第53-55页 |
| 6.2.1 粮食网络舆情信息采集子系统 | 第53页 |
| 6.2.2 粮食网络舆情信息预处理子系统 | 第53-54页 |
| 6.2.3 粮食网络舆情分析子系统 | 第54-55页 |
| 6.3 系统实现 | 第55-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |