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基于强跟踪滤波器的电力信号参数突变跟踪设计

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究的目的及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 电力信号参数分析现状第9-11页
    1.3 本文的主要研究内容和章节安排第11-12页
2 电力信号的模型和参数突变的原因第12-16页
    2.1 电力信号的模型第12-14页
    2.2 参数突变的原因第14-15页
    2.3 小结第15-16页
3 常见的几种改进卡尔曼滤波器算法参数突变跟踪设计第16-32页
    3.1 扩展卡尔曼滤波器第16-22页
        3.1.1 扩展卡尔曼滤波器的推导第16-18页
        3.1.2 数值实验第18-21页
        3.1.3 扩展卡尔曼滤波器的缺点第21-22页
    3.2 方差重置扩展卡尔曼滤波器第22-31页
        3.2.1 方差重置扩展卡尔曼滤波器的推导第22-23页
        3.2.2 数值实验第23-30页
        3.2.3 方差重置扩展卡尔曼滤波器的缺点第30-31页
    3.3 小结第31-32页
4 基于强跟踪滤波器算法的电力信号参数突变跟踪设计第32-52页
    4.1 强跟踪滤波器算法第32-35页
    4.2 构建信号模型第35-36页
    4.3 参数的实时提取第36-37页
    4.4 数值实验第37-51页
    4.5 小结第51-52页
5 电力信号参数突变跟踪软件的设计与实现第52-66页
    5.1 概述第52页
    5.2 开发环境第52页
    5.3 功能模块第52-54页
    5.4 数据的来源与获取第54页
    5.5 人机界面设计第54-56页
    5.6 功能验证与测试第56-65页
        5.6.1 准备工作第56页
        5.6.2 初始化设置功能测试第56-57页
        5.6.3 突变跟踪功能测试第57-59页
        5.6.4 数据读取功能测试第59-60页
        5.6.5 参数估计功能测试第60页
        5.6.6 数据(图片)保存与清除功能测试第60-63页
        5.6.7 附加功能第63-65页
        5.6.8 测试结论第65页
    5.7 小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 研究展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
    A. 攻读硕士学位期间参与的科研成果第74页
    B. 攻读硕士学位期间获奖情况第74页

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