基于刀具约束的自动生产线排产及数控刀具管理系统
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 数控刀具管理系统介绍 | 第8-11页 |
| 1.1.1 数控刀具管理系统研究意义 | 第8页 |
| 1.1.2 数控刀具管理主要任务 | 第8-9页 |
| 1.1.3 数控刀具管理国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 课题介绍 | 第11-14页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2.2 课题内容 | 第11-12页 |
| 1.2.3 课题意义 | 第12页 |
| 1.2.4 本研究内容 | 第12-14页 |
| 2 数控刀具识别与全生命周期管理 | 第14-24页 |
| 2.1 数控刀具识别研究意义 | 第14页 |
| 2.2 二维码技术 | 第14-15页 |
| 2.2.1 二维码技术介绍 | 第14-15页 |
| 2.2.2 二维码识别原理 | 第15页 |
| 2.3 射频识别技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 RFID技术介绍 | 第16页 |
| 2.3.2 RFID系统构成 | 第16-17页 |
| 2.3.3 RFID系统基本工作原理 | 第17页 |
| 2.4 数控刀具识别方案 | 第17-20页 |
| 2.4.1 散件识别方案 | 第17-19页 |
| 2.4.2 组合刀具库房识别方案 | 第19-20页 |
| 2.4.3 组合刀具自动生产线识别方案 | 第20页 |
| 2.5 刀具全生命周期管理 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于刀具约束的自动生产线排产研究 | 第24-41页 |
| 3.1 研究背景 | 第24-28页 |
| 3.1.1 自动生产线及其组成 | 第24-25页 |
| 3.1.2 排产计划相关研究 | 第25-26页 |
| 3.1.3 排产算法相关研究 | 第26-28页 |
| 3.2 自动生产线排产模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 加工任务介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 排产优化目标 | 第29-30页 |
| 3.2.3 加工任务排产与旅行商问题转化 | 第30-31页 |
| 3.3 改进蚁群算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 普通蚁群算法步骤 | 第31页 |
| 3.3.2 MMACO算法的信息素更新 | 第31-33页 |
| 3.3.3 MMACO算法流程图 | 第33-34页 |
| 3.4 算法性能对比和分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 仿真实验设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 仿真实验结果 | 第36-37页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 数控刀具管理系统的开发 | 第41-58页 |
| 4.1 开发方案设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 系统运行架构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 系统开发平台 | 第42页 |
| 4.1.3 数据交互方式 | 第42-43页 |
| 4.2 数控刀具管理系统需求分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 基础信息管理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 自动生产线刀具管理 | 第44页 |
| 4.2.3 系统管理 | 第44-45页 |
| 4.3 数控刀具管理系统研发 | 第45-57页 |
| 4.3.1 数控刀具管理系统总体设计 | 第45页 |
| 4.3.2 刀具信息管理 | 第45-50页 |
| 4.3.3 刀具全生命周期管理 | 第50-53页 |
| 4.3.4 自动生产线刀具管理 | 第53-56页 |
| 4.3.5 系统管理 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的课题 | 第63页 |
