| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关知识 | 第13-17页 |
| 2.1 虚拟机的定义和作用 | 第13页 |
| 2.2 虚拟机的资源 | 第13-15页 |
| 2.3 常用的虚拟机部署方案 | 第15-16页 |
| 2.3.1 传统的虚拟机部署算法 | 第15页 |
| 2.3.2 启发式的虚拟机部署算法 | 第15-16页 |
| 2.4 本文小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于资源利用率的在线虚拟机部署的模型 | 第17-25页 |
| 3.1 功能结构模型 | 第17-18页 |
| 3.2 监控器 | 第18-20页 |
| 3.2.1 监控器中相关参数和符号定义 | 第18页 |
| 3.2.2 监控器的工作原理 | 第18-20页 |
| 3.3 服务器管理器 | 第20-22页 |
| 3.3.1 服务器管理器中相关概念与参数定义 | 第20-21页 |
| 3.3.2 三类服务器之间的关系 | 第21-22页 |
| 3.4 VM接收器和服务选择器 | 第22-23页 |
| 3.4.1 虚拟机的相关参数定义 | 第22页 |
| 3.4.2 VM接收器和服务选择器的工作原理 | 第22-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 算法设计 | 第25-33页 |
| 4.1 MARU提取算法 | 第25-26页 |
| 4.2 服务选择器的实现算法 | 第26-30页 |
| 4.2.1 选取在线服务器中的“空闲”服务器 | 第27页 |
| 4.2.2 选取满足虚拟机条件的服务器 | 第27-29页 |
| 4.2.3 利用MARU选取服务器 | 第29-30页 |
| 4.3 服务器转换 | 第30-32页 |
| 4.3.1 在线服务器到饱和服务器的转换 | 第30-31页 |
| 4.3.2 饱和服务器到在线服务器的转换 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 仿真实验 | 第33-42页 |
| 5.1 测试环境 | 第33-36页 |
| 5.1.1 CloudSim介绍 | 第33-35页 |
| 5.1.2 环境配置 | 第35-36页 |
| 5.2 性能测试 | 第36-38页 |
| 5.2.1 虚拟机部署完成时间的比较 | 第36-37页 |
| 5.2.2 能耗的比较 | 第37页 |
| 5.2.3 CPU最大资源利用率和网络资源最大资源利用率的比较 | 第37-38页 |
| 5.3 服务器负载测试 | 第38-41页 |
| 5.3.1 CPU利用率对比 | 第39-40页 |
| 5.3.2 内存利用率对比 | 第40页 |
| 5.3.3 网络资源利用率对比 | 第40-41页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第41页 |
| 5.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第42页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |