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基于乘客选择分析的公交票价定价模型

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 国外研究现状第11-12页
        1.3.2 国内研究现状第12-13页
    1.4 主要研究内容和技术路线第13-15页
        1.4.1 主要研究内容第13-14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
第2章 国内外城市公交定价模式分析第15-29页
    2.1 国内城市公交定价模式现状及问题第15-18页
        2.1.1 香港第15-16页
        2.1.2 深圳第16-17页
        2.1.3 乌鲁木齐第17-18页
    2.2 国外城市公交定价模式及相关政策第18-20页
        2.2.1 汉堡第18-19页
        2.2.2 巴黎第19页
        2.2.3 多伦多第19-20页
    2.3 国内外城市定价模型分析第20-29页
        2.3.1 企业盈亏平衡的定价模型第20-21页
        2.3.2 缓解城市交通拥挤的定价模型第21-23页
        2.3.3 社会损失福利最小化的定价模型第23-29页
第3章 云模型理论第29-41页
    3.1 云模型的基本概念第30-33页
        3.1.1 云的相关定义第30-31页
        3.1.2 云的数值特征第31-33页
    3.2 正态云发生器第33-37页
        3.2.1 正态云第33-34页
        3.2.2 逆向正态云发生器第34-35页
        3.2.3 正向正态云发生器第35-37页
    3.3 云模型的不确定性推理第37-41页
第4章 公交定价优化模型研究第41-50页
    4.1 乘客出行方式预测第41-46页
        4.1.1 信息理解结果预测第41-44页
        4.1.2 乘客对出行方案的选择第44-45页
        4.1.3 出行方案预测模型第45-46页
    4.2 构建公交定价优化模型第46-50页
第5章 金州新区公交最优票价的制定第50-60页
    5.1 金州新区公共交通现状第50页
    5.2 金州新区公共交通票价制定方案第50-60页
        5.2.1 基础信息收集第50-51页
        5.2.2 信息理解情况调研第51-55页
        5.2.3 出行方式预测第55-56页
        5.2.4 交通流分配第56-58页
        5.2.5 票价优化比较第58-60页
第6章 结论与研究展望第60-62页
    6.1 结论第60页
    6.2 存在的不足与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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