基于乘客选择分析的公交票价定价模型
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
第2章 国内外城市公交定价模式分析 | 第15-29页 |
2.1 国内城市公交定价模式现状及问题 | 第15-18页 |
2.1.1 香港 | 第15-16页 |
2.1.2 深圳 | 第16-17页 |
2.1.3 乌鲁木齐 | 第17-18页 |
2.2 国外城市公交定价模式及相关政策 | 第18-20页 |
2.2.1 汉堡 | 第18-19页 |
2.2.2 巴黎 | 第19页 |
2.2.3 多伦多 | 第19-20页 |
2.3 国内外城市定价模型分析 | 第20-29页 |
2.3.1 企业盈亏平衡的定价模型 | 第20-21页 |
2.3.2 缓解城市交通拥挤的定价模型 | 第21-23页 |
2.3.3 社会损失福利最小化的定价模型 | 第23-29页 |
第3章 云模型理论 | 第29-41页 |
3.1 云模型的基本概念 | 第30-33页 |
3.1.1 云的相关定义 | 第30-31页 |
3.1.2 云的数值特征 | 第31-33页 |
3.2 正态云发生器 | 第33-37页 |
3.2.1 正态云 | 第33-34页 |
3.2.2 逆向正态云发生器 | 第34-35页 |
3.2.3 正向正态云发生器 | 第35-37页 |
3.3 云模型的不确定性推理 | 第37-41页 |
第4章 公交定价优化模型研究 | 第41-50页 |
4.1 乘客出行方式预测 | 第41-46页 |
4.1.1 信息理解结果预测 | 第41-44页 |
4.1.2 乘客对出行方案的选择 | 第44-45页 |
4.1.3 出行方案预测模型 | 第45-46页 |
4.2 构建公交定价优化模型 | 第46-50页 |
第5章 金州新区公交最优票价的制定 | 第50-60页 |
5.1 金州新区公共交通现状 | 第50页 |
5.2 金州新区公共交通票价制定方案 | 第50-60页 |
5.2.1 基础信息收集 | 第50-51页 |
5.2.2 信息理解情况调研 | 第51-55页 |
5.2.3 出行方式预测 | 第55-56页 |
5.2.4 交通流分配 | 第56-58页 |
5.2.5 票价优化比较 | 第58-60页 |
第6章 结论与研究展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60页 |
6.2 存在的不足与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
作者简介 | 第67页 |