基于社会化标注的个性化检索方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究动机及意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关理论知识、技术及方法 | 第12-23页 |
| 2.1 相关技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 信息检索技术 | 第12-15页 |
| 2.1.2 个性化检索技术 | 第15-16页 |
| 2.2 相关知识 | 第16-20页 |
| 2.2.1 社会化标注 | 第16-19页 |
| 2.2.2 交互增强理论与算法 | 第19-20页 |
| 2.3 相关方法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于用户相似网络的个性化检索方法 | 第23-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 基于社会化标注的用户相似度计算 | 第24-26页 |
| 3.2.1 用户属性表达 | 第24-25页 |
| 3.2.2 用户相似度计算 | 第25-26页 |
| 3.3 融合相似用户推荐的文档排序方法 | 第26-27页 |
| 3.4 实验设计 | 第27-29页 |
| 3.4.1 数据集 | 第27-28页 |
| 3.4.2 评价方法 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.5.1 阈值选择 | 第29-30页 |
| 3.5.2 结果对比及分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 融合用户相似度和用户质量的个性化检索方法 | 第32-44页 |
| 4.1 问题描述 | 第32-34页 |
| 4.2 网页分类知识介绍 | 第34-35页 |
| 4.2.1 网页分类 | 第34页 |
| 4.2.2 网页分类的结构和特性 | 第34-35页 |
| 4.3 基于社会化标注和网页分类计算用户相似度 | 第35-36页 |
| 4.4 基于社会化标注和网页分类的用户质量计算 | 第36-39页 |
| 4.4.1 用户质量定义 | 第36-37页 |
| 4.4.2 用户质量算法 | 第37-39页 |
| 4.5 社会化标注扩展及文档得分计算 | 第39-40页 |
| 4.5.1 社会化标注扩展 | 第39-40页 |
| 4.5.2 文档得分计算 | 第40页 |
| 4.6 实验设计 | 第40-41页 |
| 4.6.1 数据集 | 第40-41页 |
| 4.6.2 评价方法 | 第41页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第41-43页 |
| 4.7.1 阈值选择 | 第41-42页 |
| 4.7.2 结果对比及分析 | 第42-43页 |
| 4.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
