复杂背景下的恒虚警检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 恒虚警检测技术 | 第19-53页 |
| 2.1 检测基本原理 | 第19-23页 |
| 2.1.1 二元假设检验 | 第19-20页 |
| 2.1.2 奈曼-皮尔逊准则 | 第20-22页 |
| 2.1.3 Monte Carlo方法 | 第22-23页 |
| 2.2 经典固定门限检测 | 第23-25页 |
| 2.3 均值类CFAR | 第25-44页 |
| 2.3.1 基本模型描述 | 第25-27页 |
| 2.3.2 CA-CFAR检测器 | 第27-33页 |
| 2.3.3 GO-CFAR和SO-CFAR检测器 | 第33-37页 |
| 2.3.4 对数单元平均CFAR | 第37-43页 |
| 2.3.5 均值类CFAR算法的性能比较 | 第43-44页 |
| 2.4 有序统计类CFAR | 第44-50页 |
| 2.4.1 基本模型描述 | 第44-45页 |
| 2.4.2 OS-CFAR检测器 | 第45-50页 |
| 2.5 小结 | 第50-53页 |
| 第三章 基于杂波图的自适应CFAR | 第53-83页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 杂波图CFAR | 第53-66页 |
| 3.2.1 线性杂波图技术 | 第53-57页 |
| 3.2.2 对数杂波图CFAR | 第57-62页 |
| 3.2.3 实测数据处理 | 第62-66页 |
| 3.3 自适应CFAR方法 | 第66-67页 |
| 3.4 基于杂波图的自适应CFAR | 第67-80页 |
| 3.4.1 基本原理 | 第67-69页 |
| 3.4.2 实验仿真及分析 | 第69-73页 |
| 3.4.3 实测数据处理 | 第73-80页 |
| 3.5 小结 | 第80-83页 |
| 第四章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 4.1 研究总结 | 第83-84页 |
| 4.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
