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基于视觉的多旋翼无人机位置和姿态测量方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状及分析第10-13页
    1.4 主要研究内容第13-15页
第2章 无人机位置和姿态视觉测量系统的总体设计第15-29页
    2.1 无人机位置和姿态视觉测量的基本原理及设计指标第15页
    2.2 参考靶标的选择和世界坐标系的建立第15-17页
    2.3 摄像机的成像模型及坐标系转换第17-25页
        2.3.1 摄像机坐标系到图像像素坐标系的转换第17-19页
        2.3.2 世界坐标系到摄像机坐标系的转换第19-23页
        2.3.3 参考靶标平面到图像平面的单应性变换第23-25页
    2.4 摄像机的标定第25-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 无人机位置和姿态参数视觉测量系统中的图像处理方法第29-54页
    3.1 图像处理方法的整体流程第29-30页
    3.2 摄像机采集图像的预处理第30-34页
        3.2.1 彩色图像灰度化及灰度图像二值化的原理第30-32页
        3.2.2 参考靶标图像的二值化结果及分析第32-34页
    3.3 连通区域的标记及参考靶标的识别和提取第34-40页
        3.3.1 Two-pass连通区域标记算法第34-37页
        3.3.2 参考靶标的识别和提取第37-40页
    3.4 参考靶标外轮廓方程的获取第40-44页
        3.4.1 参考靶标外轮廓边缘点数据的获取第40-42页
        3.4.2 参考靶标外轮廓曲线的最小二乘拟合第42-44页
    3.5 参考靶标上特征点提取和标记第44-52页
        3.5.1 特征点的提取方法第45-49页
        3.5.2 特征点的标记方法第49-52页
    3.6 本章小结第52-54页
第4章 无人机位置和姿态近似解的优化第54-65页
    4.1 摄像机位置和姿态的近似解及其优化第54-58页
    4.2 实验结果及分析第58-64页
        4.2.1 实验环境的搭建第58-59页
        4.2.2 实验数据及分析第59-64页
    4.3 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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