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基于自适应神经网络的BDI预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文研究的主要内容及创新第14-17页
第2章 国际干散货运输市场及BDI概论第17-49页
   ·国际干散航运输市场简介第17-30页
     ·国际干散货运输市场主要要素第17-25页
     ·国际干散货运输市场船型分类第25-27页
     ·国际干散货航运市场结构分析第27-28页
     ·国际干散货运输市场的特点第28-30页
   ·国际干散货航运市场周期波动分析第30-35页
     ·干散货航运市场周期第30页
     ·国际干散货航运市场周期运行特征第30-31页
     ·国际干散货航运市场波动影响因素分析第31-34页
     ·国际干散货航运市场周期划分第34-35页
   ·近期干散货船舶市场分析第35-41页
     ·海岬型船市场:震荡上行第36-38页
     ·巴拿马型船市场:先涨后跌第38-39页
     ·灵便型船市场:缓慢走高第39-40页
     ·近两周二手船买卖情况第40-41页
   ·BDI指数的编制方法与功能第41-45页
     ·BDI简介第41-42页
     ·BDI的编制第42-43页
     ·BDI的功能第43-45页
   ·BDI的影响因素第45-49页
     ·规律性影响因素第45-47页
     ·突发性影响因素第47-49页
第3章 自适应神经网络结构功能设计第49-61页
   ·选择自适应人工神经网络预测的原因第49-50页
     ·BDI预测的特点第49页
     ·BP神经网络预测的优点第49-50页
     ·自适应神经网络的特点第50页
   ·BP神经网络基本思想及程序的实现第50-54页
     ·BP算法基本思想第50-52页
     ·BP算法的程序的实现第52-54页
   ·自适应神经网络结构的设计第54-61页
     ·网络层数的确定第54页
     ·隐含层节点数的自适应调节第54-58页
     ·PLS去除奇异点模型第58-61页
第4章 基于自适应神经网络的BDI预测方法应用第61-80页
   ·BDI的选取及预处理第61-69页
     ·BDI原始数据解析第61-62页
     ·输入输出数据的选取第62-63页
     ·数据(反)归一化处理第63-64页
     ·去除奇异点第64-69页
   ·BDI预测在MATLAB中的实现第69-79页
     ·MATLAB参数的选取第69-71页
     ·第1-220个数据预测第221-250个数据第71-74页
     ·第1-220个数据预测第221-230个数据第74-76页
     ·第11-230个数据预测第231-240个数据第76-77页
     ·第21-240个数据预测第241-250个数据第77-79页
   ·结论和预测第79-80页
     ·结论第79页
     ·预测结果第79-80页
第5章 总结第80-82页
   ·论文的主要工作第80-81页
   ·不足与展望第81-82页
参考文献第82-85页
攻读学位期间公开发表论文第85-87页
致谢第87页

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