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组合预测方法在山东省电信业务收入中的实证研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状与趋势第11-14页
   ·研究内容与结构安排第14页
   ·研究方法与技术路线第14页
   ·电信行业概况第14-20页
     ·电信行业发展第15页
     ·国内电信行业改革与发展特点第15-16页
     ·电信行业发展现状第16-17页
     ·电信业务收入概念的界定第17-18页
     ·电信业务因素分析第18-20页
第二章 预测的主要方法第20-24页
   ·预测的基本原则第20页
   ·预测的方法第20-22页
     ·统计学方法第21页
     ·数据挖掘方法第21-22页
   ·预测精度及其衡量指标第22-24页
第三章 山东省电信业务收入的单项预测第24-55页
   ·回归分析方法第24-30页
     ·回归分析方法预测模型第24-27页
     ·线性回归方法的实验结果与分析第27-30页
   ·时间序列预测法方法概述第30-37页
     ·指数平滑预测法第31-33页
     ·指数平滑法的实验结果与分析第33-37页
   ·灰色系统预测方法第37-43页
     ·灰色预测建模方法第37-39页
     ·灰色系统预测的实验结果与分析第39-43页
   ·BP 神经网络第43-55页
     ·BP 神经网络理论第43-49页
     ·BP 神经网络的实验结果与分析第49-55页
第四章 山东省电信业务收入的组合预测第55-63页
   ·组合预测方法综述第55-59页
     ·组合预测方法的原理第55-56页
     ·组合预测方法的分类第56页
     ·组合预测方法权重的确定第56-59页
   ·山东省电信业务收入的组合预测模型实证第59-61页
   ·小结第61-63页
第五章 结论与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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