| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究发展现状 | 第14-15页 |
| 1.4 关键技术 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究内容与创新 | 第16-17页 |
| 1.6 本文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-32页 |
| 2.1 访问控制技术的发展 | 第18-19页 |
| 2.2 访问控制模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 自主访问控制 | 第20页 |
| 2.2.2 强制访问控制 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于角色的访问控制 | 第21-22页 |
| 2.3 云存储的安全技术 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Amazon S3的访问控制机制 | 第23-24页 |
| 2.3.2 Windows Azure的访问控制机制 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Google Drive的访问控制机制 | 第25-26页 |
| 2.4 HADOOP服务安全技术 | 第26-30页 |
| 2.4.1 Hadoop中的认证 | 第27-29页 |
| 2.4.2 Hadoop中的授权 | 第29页 |
| 2.4.3 Hadoop中的网络加密 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 面向云存储服务的基于属性角色访问控制模型 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 基于属性角色访问控制模型简介 | 第33-38页 |
| 3.2.1 访问控制模型设计思想 | 第33-35页 |
| 3.2.2 访问控制策略 | 第35-37页 |
| 3.2.3 访问控制模型框架 | 第37-38页 |
| 3.3 模型的管理与授权 | 第38-39页 |
| 3.4 模型的安全性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于HDFS的云存储访问控制策略与实施 | 第41-54页 |
| 4.1 分布式基础环境 | 第41-47页 |
| 4.1.1 HDFS | 第43-44页 |
| 4.1.2 MapReduce | 第44-45页 |
| 4.1.3 Yarn | 第45-47页 |
| 4.2 基于HDFS的访问控制系统构建 | 第47-50页 |
| 4.3 认证 | 第50页 |
| 4.4 授权 | 第50-52页 |
| 4.5 安全性分析 | 第52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于HDFS的云存储访问控制系统设计 | 第54-61页 |
| 5.1 系统设计 | 第54-56页 |
| 5.2 访问控制系统实现 | 第56-58页 |
| 5.2.1 系统配置信息 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统界面实现 | 第57-58页 |
| 5.3 实验分析 | 第58-60页 |
| 5.3.1 系统测试分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第61-63页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 后记 | 第68页 |