不确定随机网络优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-27页 |
| 2.1 概率论简介 | 第14-17页 |
| 2.2 不确定理论简介 | 第17-21页 |
| 2.3 机会理论 | 第21-24页 |
| 2.4 不确定随机网络 | 第24-27页 |
| 第3章 不确定随机网络的最短路问题 | 第27-46页 |
| 3.1 最短路问题概述 | 第27-28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 理想机会分布函数 | 第29-32页 |
| 3.4 不确定随机网路最短路模型 | 第32-42页 |
| 3.4.1 机会分布函数与理想分布面积最小模型 | 第33-37页 |
| 3.4.2 机会分布函数与理想分布距离最小模型 | 第37-39页 |
| 3.4.3 机会分布函数与理想分布最小互熵模型 | 第39-42页 |
| 3.5 模型求解算法设计 | 第42-43页 |
| 3.6 数值例子 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 不确定随机网络的最小生成树问题 | 第46-64页 |
| 4.1 最小生成树问题概述 | 第46-47页 |
| 4.2 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.3 理想机会分布函数 | 第48-51页 |
| 4.4 不确定随机网路最小生成树模型 | 第51-59页 |
| 4.4.1 机会分布函数与理想分布面积最小模型 | 第52-54页 |
| 4.4.2 机会分布函数与理想分布距离最小模型 | 第54-56页 |
| 4.4.3 机会分布函数与理想分布最小互熵模型 | 第56-59页 |
| 4.5 模型求解算法设计 | 第59-60页 |
| 4.6 数值实验 | 第60-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 不确定随机网络的最大流问题 | 第64-76页 |
| 5.1 最大流问题概述 | 第64-65页 |
| 5.2 问题描述 | 第65-66页 |
| 5.3 理想机会分布函数 | 第66-69页 |
| 5.4 不确定随机网路最大流模型 | 第69-73页 |
| 5.4.1 期望值约束模型 | 第69-71页 |
| 5.4.2 机会约束模型 | 第71-73页 |
| 5.5 模型求解算法设计 | 第73-74页 |
| 5.6 数值例子 | 第74-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本论文的主要工作 | 第76页 |
| 6.2 本论文的创新点 | 第76-77页 |
| 6.3 今后研究的展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87-88页 |
