LED驱动及其监控系统的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 LED产业的前景 | 第9-10页 |
| 1.3 LED驱动及监控系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 LED驱动器的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 LED监控系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 LED驱动及监控系统的框架设计 | 第14-30页 |
| 2.1 系统的总体架构 | 第14-15页 |
| 2.2 驱动方案的选择 | 第15-18页 |
| 2.2.1 LED驱动拓扑结构 | 第15-17页 |
| 2.2.2 LED的调光方法及特点 | 第17-18页 |
| 2.3 功率因数校正 | 第18-23页 |
| 2.3.1 功率因数校正的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3.2 无源功率因数校正 | 第19页 |
| 2.3.3 有源功率因数校正 | 第19-21页 |
| 2.3.4 APFC电路结构 | 第21-23页 |
| 2.4 准谐振反激变换器工作状态分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 QR反激变换器工作原理分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 反激变换器的小信号模型分析 | 第24-27页 |
| 2.4.3 反激式PFC电路原理 | 第27-28页 |
| 2.5 LED监控系统的方案 | 第28-29页 |
| 2.5.1 各种监控系统的比较 | 第28页 |
| 2.5.2 ZigBee技术的原理与特点 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 LED驱动电源的设计 | 第30-52页 |
| 3.1 主电路的设计 | 第31-39页 |
| 3.1.1 临界模式下反激变换器APFC的分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 反激变压器的设计 | 第32-36页 |
| 3.1.3 开关管MOSFET的选择 | 第36-37页 |
| 3.1.4 输入与输出整流二极管的选择 | 第37页 |
| 3.1.5 输出滤波电容的选择 | 第37-38页 |
| 3.1.6 RCD钳位保护电路的设计 | 第38-39页 |
| 3.2 控制电路的设计 | 第39-43页 |
| 3.2.1 芯片供电电路设计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 电流检测电阻的设计 | 第41-42页 |
| 3.2.3 保护电路的设计 | 第42-43页 |
| 3.3 调光电路的设计 | 第43-44页 |
| 3.4 EMI滤波器的设计 | 第44-45页 |
| 3.5 驱动样机制作与测试 | 第45-51页 |
| 3.5.1 实验样机与原理图 | 第45-46页 |
| 3.5.2 样机电参性能测试 | 第46-50页 |
| 3.5.3 样机EMI测试 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于Zigbee技术的LED监控系统 | 第52-77页 |
| 4.1 数据采集模块的设计 | 第52-54页 |
| 4.1.1 电压电流采样电路的设计 | 第52-53页 |
| 4.1.2 温度传感器电路设计 | 第53-54页 |
| 4.2 基于CC2530的硬件设计与实现 | 第54-58页 |
| 4.2.1 CC2530无线通信芯片简介 | 第54-55页 |
| 4.2.2 CC2530外围电路的设计 | 第55-58页 |
| 4.3 基于CC2530的软件设计与实现 | 第58-69页 |
| 4.3.1 CC2530开发环境 | 第58-59页 |
| 4.3.2 ZigBee网络软件设计 | 第59-61页 |
| 4.3.3 采集终端节点软件设计 | 第61-66页 |
| 4.3.4 协调器软件的设计 | 第66-69页 |
| 4.4 上位机监控软件设计 | 第69-70页 |
| 4.5 LED监控系统数据采集实验 | 第70-75页 |
| 4.5.1 LED监控系统的实物制作 | 第70-72页 |
| 4.5.2 测试数据及整理 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 基于BP神经网络的LED结温与寿命预测 | 第77-86页 |
| 5.1 LED寿命与结温预测相关分析 | 第77-79页 |
| 5.1.1 LED寿命与结温关系 | 第77-78页 |
| 5.1.2 LED结温与输入电参数关系 | 第78-79页 |
| 5.2 BP神经网络拓扑结构 | 第79-80页 |
| 5.3 网络结构的选择 | 第80-81页 |
| 5.4 网络训练过程算法 | 第81-83页 |
| 5.5 结果仿真 | 第83-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-87页 |
| 6.1 课题总结 | 第86页 |
| 6.2 课题展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第91页 |
