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基于图像的接触网支柱检测与编号识别

中文摘要第6-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 接触式检测发展现状第12-13页
        1.2.2 非接触式检测发展现状第13-14页
        1.2.3 接触网安全巡检装置第14-16页
    1.3 论文的主要内容第16-18页
第2章 需求分析与系统设计第18-23页
    2.1 需求分析第18-19页
    2.2 功能模块设计第19-20页
    2.3 实验数据介绍第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于铁轨区域的灭点检测第23-31页
    3.1 灭点特征与功能第23-24页
    3.2 基于Hough变换的灭点检测第24-28页
        3.2.1 Hough变换直线检测第24-26页
        3.2.2 灭点检测算法第26-28页
    3.3 实验结果与分析第28-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 接触网支柱检测第31-47页
    4.1 基于Lucas-Kanade光流法的支柱运动分割第31-36页
        4.1.1 Lucas-Kanade光流法第32-33页
        4.1.2 基于Lucas-Kanade光流法的支柱运动分割第33-36页
    4.2 基于边缘检测与概率Hough变换的支柱检测第36-41页
        4.2.1 基于Sobel算子的支柱边缘检测第36-39页
        4.2.2 基于概率Hough变换的支柱线段检测第39-40页
        4.2.3 结合Lucas-Kanade光流法和概率Hough变换的支柱检测第40-41页
    4.3 基于几何结构特征的支柱模型构建第41-43页
    4.4 实验结果与分析第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 接触网杆号识别第47-74页
    5.1 基于HOG特征的接触网杆号定位第47-57页
        5.1.1 方向梯度直方图特征提取第48-49页
        5.1.2 支持向量机特征分类第49-53页
        5.1.3 支柱号牌定位检测第53-57页
    5.2 基于结构特征的杆号分割第57-63页
        5.2.1 基于自适应二值化的图像增强信息第58-59页
        5.2.2 基于细化算法的边框提取第59-61页
        5.2.3 基于边框特征的杆号分割第61-63页
    5.3 基于灰度统计值的字符提取第63-66页
    5.4 基于HOG特征的字符识别第66-68页
    5.5 实验结果与分析第68-73页
        5.5.1 号牌定位实验结果与分析第68-70页
        5.5.2 字符提取与识别实验结果与分析第70-72页
        5.5.3 杆号识别整体实验结果与分析第72-73页
    5.6 本章小结第73-74页
总结第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第81页

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