摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 主要研究内容 | 第11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-13页 |
第2章 SOA、Web服务、Memcached的技术背景 | 第13-23页 |
2.1 SOA的技术背景 | 第13-15页 |
2.1.1 SOA的概念 | 第13页 |
2.1.2 SOA的发展历程 | 第13-14页 |
2.1.3 SOA的基本特征 | 第14页 |
2.1.4 SOA的优点 | 第14-15页 |
2.1.5 SOA的实施原则 | 第15页 |
2.2 Web服务的技术背景 | 第15-19页 |
2.2.1 总体架构设计模型 | 第16-17页 |
2.2.2 Web服务的协议栈 | 第17-18页 |
2.2.3 XML调用模型 | 第18页 |
2.2.4 Web服务实现SOA优点 | 第18-19页 |
2.3 Memcached的技术背景 | 第19-21页 |
2.3.1 Memcached特点 | 第19-20页 |
2.3.2 关键函数处理流程 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 电子商务平台框架构建 | 第23-39页 |
3.1 平台总体设计 | 第23-33页 |
3.1.1 需求分析 | 第23-27页 |
3.1.2 概要设计 | 第27-29页 |
3.1.3 详细设计 | 第29-33页 |
3.2 数据库设计 | 第33-38页 |
3.2.1 数据库关系设计 | 第33-35页 |
3.2.2 表设计 | 第35-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 基于Web服务的技术架构 | 第39-47页 |
4.1 服务的颗粒度 | 第39-41页 |
4.1.1 粗细颗粒度的比较 | 第39-40页 |
4.1.2 颗粒度设定分析机制 | 第40-41页 |
4.2 服务调用模型 | 第41-44页 |
4.2.1 同步调用模型 | 第41-42页 |
4.2.2 异步调用模型 | 第42-43页 |
4.2.3 如何选择适合的调用模型 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-47页 |
第5章 Memcached分布式缓存应用优化 | 第47-57页 |
5.1 缓存那些数据 | 第47-48页 |
5.2 Memcached内存管理模块 | 第48-50页 |
5.2.1 研究slab和chunk | 第48-49页 |
5.2.2 slab存在大小分配问题 | 第49-50页 |
5.3 批量操作问题与解决方案 | 第50-55页 |
5.3.1 数据库辅助方案 | 第51-52页 |
5.3.2 指定实例位置方案 | 第52-54页 |
5.3.3 版本标记方案 | 第54-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-57页 |
第6章 电子商务平台应用效果总结 | 第57-67页 |
6.1 运行效果总结 | 第57-63页 |
6.1.1 功能实现总结 | 第57-61页 |
6.1.2 性能测试总结 | 第61-63页 |
6.2 成功因素总结 | 第63-65页 |
6.2.1 基于SOA架构设计是成功的基础 | 第63-64页 |
6.2.2 Memcached分布式缓存技术解决了高并发问题 | 第64-65页 |
6.3 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |