| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-29页 |
| 2.1 物流最后一公里问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 物流最后一公里的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 物流最后一公里所面临的难题 | 第14-16页 |
| 2.2 物流柜相关情况介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 物流柜简介 | 第16页 |
| 2.2.2 物流柜特性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 经典选址算法概述 | 第17-18页 |
| 2.3.1 选址算法发展阶段 | 第17页 |
| 2.3.2 选址算法分类 | 第17-18页 |
| 2.4 物流柜选址算法相关研究 | 第18-28页 |
| 2.4.1 经典选址模型 | 第18-20页 |
| 2.4.2 选址模型求解算法 | 第20-22页 |
| 2.4.3 选址模型中定量综合评价方法的研究 | 第22-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于渐进服务半径的物流柜选址算法的研究 | 第29-36页 |
| 3.1 物流柜选址模型分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 物流柜的服务半径研究 | 第29页 |
| 3.1.2 逐渐覆盖模型的应用 | 第29-30页 |
| 3.1.3 服务满意度函数的定义 | 第30-31页 |
| 3.2 物流柜选址模型建立 | 第31-33页 |
| 3.2.1 符号声明 | 第31-32页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第32页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第32-33页 |
| 3.3 模型分析与求解 | 第33-35页 |
| 3.3.1 模型分析 | 第33页 |
| 3.3.2 模型求解 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊层次分析法的物流柜选址决策算法的研究 | 第36-44页 |
| 4.1 物流柜选址影响因素分析 | 第36-37页 |
| 4.1.1 物流柜选址的目标和原则 | 第36页 |
| 4.1.2 物流柜选址的影响因素分析 | 第36-37页 |
| 4.2 模糊层次分析法的提出 | 第37-38页 |
| 4.2.1 层次分析法的优缺点 | 第37-38页 |
| 4.2.2 模糊综合评价法的优缺点 | 第38页 |
| 4.2.3 模糊层次分析法 | 第38页 |
| 4.3 选址决策模型的建立 | 第38-43页 |
| 4.3.1 建立层次结构评价模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 确定各因素权重值 | 第39-42页 |
| 4.3.3 确定各方案隶属度 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 物流柜选址算法的实验验证及系统实现 | 第44-63页 |
| 5.1 研究区域分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 研究区域介绍 | 第44-45页 |
| 5.1.2 需求状况分析 | 第45-49页 |
| 5.2 确定备选方案 | 第49-51页 |
| 5.2.1 备选方案分析 | 第49页 |
| 5.2.2 确定备选方案 | 第49-51页 |
| 5.3 确定最优选址方案 | 第51-55页 |
| 5.4 基于骕派网智慧物流平台的物流柜选址算法设计与实现 | 第55-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 发表文章 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |