基于SFA的中美商业银行成本效率对比分析
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题意义 | 第10页 |
1.2 研究思路与方法 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与框架 | 第11-15页 |
1.4 创新之处 | 第15-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-27页 |
2.1 效率的基本概念 | 第16-19页 |
2.1.1 商业银行效率的内涵和分类 | 第16-17页 |
2.1.2 X效率的定义和测度 | 第17-19页 |
2.2 研究方法的文献综述 | 第19-22页 |
2.2.1 非参数方法 | 第19-20页 |
2.2.2 参数方法 | 第20-22页 |
2.3 基于SFA法银行效率实证研究的文献综述 | 第22-24页 |
2.3.1 国外相关研究综述 | 第22-23页 |
2.3.2 国内相关研究综述 | 第23-24页 |
2.4 银行效率影响因素研究的文献综述 | 第24-25页 |
2.4.1 国外相关研究综述 | 第24-25页 |
2.4.2 国内相关研究综述 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 模型的理论基础和变量的描述性统计 | 第27-39页 |
3.1 效率测算方法的选择 | 第27-29页 |
3.1.1 SFA与DEA的对比 | 第27-28页 |
3.1.2 随机前沿模型及效率计算 | 第28-29页 |
3.1.3 模型的参数估计 | 第29页 |
3.2 随机成本前沿模型的建立 | 第29-32页 |
3.2.1 模型建立 | 第29-30页 |
3.2.2 投入产出变量的选取 | 第30-32页 |
3.3 相关指标的描述性统计 | 第32-38页 |
3.3.1 中国银行业相关指标的统计 | 第32-35页 |
3.3.2 美国银行业相关指标的统计 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 中美两国商业银行成本效率的实证分析 | 第39-51页 |
4.1 中美两国银行业简介 | 第39-41页 |
4.1.1 中国银行业简介 | 第39-40页 |
4.1.2 美国银行业简介 | 第40-41页 |
4.2 中美两国商业银行成本效率分析 | 第41-47页 |
4.2.1 中国商业银行成本效率实证分析 | 第42-45页 |
4.2.2 美国商业银行成本效率实证分析 | 第45-47页 |
4.3 中美商业银行成本效率对比 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 中美商业银行成本效率影响因素分析 | 第51-61页 |
5.1 影响因素和变量选取 | 第51-53页 |
5.1.1 宏观层面影响因素 | 第51页 |
5.1.2 行业层面影响因素 | 第51-52页 |
5.1.3 银行层面影响因素 | 第52-53页 |
5.2 模型建立和实证结果 | 第53-59页 |
5.2.1 中国商业银行成本效率影响因素分析 | 第53-56页 |
5.2.2 美国商业银行成本效率影响因素分析 | 第56-59页 |
5.3 中美商业银行成本效率影响因素对比 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
结论与建议 | 第61-64页 |
主要结论 | 第61-62页 |
相关建议 | 第62-63页 |
不足之处 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
附录 | 第68-70页 |
附录1 豪斯曼检验结果 | 第68-69页 |
附录2 样本银行列表 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |