多光谱图像的光谱反射率重建技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 颜色科学的基本理论 | 第10-23页 |
| 2.1 颜色感觉形成原理 | 第10-13页 |
| 2.2 物体的光谱特性 | 第13-15页 |
| 2.3 CIE标准色度系统 | 第15-21页 |
| 2.3.1 CIE 1931 RGB色度系统 | 第15-17页 |
| 2.3.2 CIE 1931 XYZ色度系统 | 第17-21页 |
| 2.3.3 sRGB色彩空间 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 光谱反射率重建技术 | 第23-33页 |
| 3.1 多光谱图像系统 | 第23页 |
| 3.2 光谱重建算法介绍 | 第23-32页 |
| 3.2.1 直接重建法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 插值重建法 | 第27页 |
| 3.2.3 基于学习的重建方法 | 第27-31页 |
| 3.2.4 偏最小二乘法 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于混合偏最小二乘法的反射率重建 | 第33-40页 |
| 4.1 混合偏最小二乘法 | 第33-35页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于不同滤光片数量的光谱重建结果影响 | 第40-47页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 基向量混合神经网络算法 | 第40-41页 |
| 5.3 基向量法 | 第41-42页 |
| 5.4 实验过程 | 第42-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 6.1 本文总结 | 第47页 |
| 6.2 未来展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
