| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景及研究缘起 | 第8-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究缘起 | 第8-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究范围 | 第13-14页 |
| 1.3 研究视角 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究视角回顾 | 第14-16页 |
| 1.3.2 研究视角的反思 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与路径 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.2 研究路径 | 第18-20页 |
| 第二章 城市空间视觉感知的相关研究综述 | 第20-28页 |
| 2.1 视域分析的相关研究 | 第20-25页 |
| 2.1.1 Isovist的概念及相关研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 三维视域的研究 | 第22-24页 |
| 2.1.3 GIS-viewshed的概念及相关研究 | 第24-25页 |
| 2.2 与速度相关的城市空间视觉感知研究 | 第25-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 街道交叉口的空间形态类型化研究 | 第28-54页 |
| 3.1 街道交叉口切片提取 | 第28-35页 |
| 3.1.1 城市街道选取 | 第28-33页 |
| 3.1.2 提取交叉口切片 | 第33-35页 |
| 3.2 街道交叉口切片的类型研究 | 第35-39页 |
| 3.2.1 交叉口构型要素的组合方式研究 | 第35-38页 |
| 3.2.2 交叉口切片类型总结 | 第38-39页 |
| 3.3 街道交叉口空间构型的相关变量研究 | 第39-44页 |
| 3.3.1 街道交叉口的变量提取 | 第39-40页 |
| 3.3.2 相关变量的数据频率分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 相关变量数据分析小结 | 第43-44页 |
| 3.4 街道空间的理想模型建立 | 第44-54页 |
| 3.4.1 各类型交叉口变量关系研究 | 第44-53页 |
| 3.4.2 街道空间的理想模型 | 第53-54页 |
| 第四章 街道空间视觉边界确定方法研究 | 第54-88页 |
| 4.1 实验平台优化及预实验 | 第54-61页 |
| 4.1.1 Viewshed实验平台的优化 | 第54-56页 |
| 4.1.2 T-n视域曲线的定义及预实验 | 第56-61页 |
| 4.2 街道空间理想模型的T-n曲线分析 | 第61-78页 |
| 4.2.1 步行速度下的T-n曲线分析 | 第62-67页 |
| 4.2.2 自行车速度下的T-n曲线分析 | 第67-72页 |
| 4.2.3 机动车速度下的T-n曲线分析 | 第72-76页 |
| 4.2.4 T-n曲线视觉数据分析小结 | 第76-78页 |
| 4.3 街道空间视觉边界图示及分析 | 第78-86页 |
| 4.3.1 不同速度下的视觉边界数据分析 | 第78-82页 |
| 4.3.2 街道交叉口的视觉边界位置图示 | 第82-86页 |
| 4.3.3 交叉口相关变量对视觉边界位置的影响力分析 | 第86页 |
| 4.4 小结 | 第86-88页 |
| 第五章 应用与对比分析 | 第88-104页 |
| 5.1 本文边界确定方法的应用 | 第88-92页 |
| 5.2 两种边界确定方法的对比分析 | 第92-102页 |
| 5.2.1 对前人边界确定方法的数据修正 | 第92-96页 |
| 5.2.2 两种边界确定方法的对比分析 | 第96-102页 |
| 5.3 小结 | 第102-104页 |
| 第六章 结语 | 第104-108页 |
| 6.1 结论 | 第104-107页 |
| 6.2 回顾与展望 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 主要参考文献 | 第110-112页 |
| 插图和附表清单 | 第112-116页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第116-117页 |