车辆激励作用下斜拉桥的模态分析与桥梁评估
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章绪论 | 第9-15页 |
1.1 斜拉桥的发展现状 | 第9-10页 |
1.2 研究背景 | 第10页 |
1.3 车辆激励的发展现状 | 第10-12页 |
1.4 模态研究进展现状 | 第12-13页 |
1.5 本文研究内容 | 第13-15页 |
第2章车辆激励及模态分析基本理论 | 第15-21页 |
2.1 车辆激励分析基本理论 | 第15-17页 |
2.1.1 车辆激励的优势 | 第15-16页 |
2.1.2 车辆激励方式 | 第16-17页 |
2.2 模态分析基本理论 | 第17-20页 |
2.2.1 模态分析基本概念 | 第17页 |
2.2.2 模态分析的基本应用 | 第17-18页 |
2.2.3 模态分析理论基础 | 第18-20页 |
2.3 小结 | 第20-21页 |
第3章车辆激励分析 | 第21-40页 |
3.1 车辆模型的选取 | 第21-23页 |
3.1.1 模型简化 | 第21页 |
3.1.2 数学描述 | 第21-23页 |
3.1.3 车辆参数 | 第23页 |
3.2 振动响应分析 | 第23-26页 |
3.2.1 耦合作用下梁单元和实体单元的对比 | 第24页 |
3.2.2 车速对桥梁振动的影响 | 第24-25页 |
3.2.3 车重对桥梁振动的影响 | 第25-26页 |
3.3 单点激励理论分析 | 第26-32页 |
3.3.1 振动方程推导 | 第26-31页 |
3.3.2 结果分析 | 第31-32页 |
3.4 定点激励分析 | 第32-38页 |
3.4.1 多点激励分析 | 第35-36页 |
3.4.2 双点激励 | 第36-37页 |
3.4.3 三点激励 | 第37-38页 |
3.5 小结 | 第38-40页 |
第4章模态分析 | 第40-51页 |
4.1 监测系统的重要性 | 第40-41页 |
4.2 无模型输入参数处理 | 第41-44页 |
4.2.1 分解阈值消噪 | 第41-43页 |
4.2.2 加速度冲击系数 | 第43-44页 |
4.3 基于ESMD技术的模态参数分析 | 第44-48页 |
4.3.1 模态分解 | 第44-47页 |
4.3.2 模态分解分析 | 第47-48页 |
4.4 基于模态分解的时域分析 | 第48-50页 |
4.5 小结 | 第50-51页 |
第5章斜拉桥非线性问题的处理 | 第51-77页 |
5.1 ×××长江斜拉桥基本概况 | 第51-54页 |
5.2 有限元平台的选择 | 第54-55页 |
5.3 桥梁建模 | 第55-61页 |
5.3.1 桥塔建模 | 第55页 |
5.3.2 拉索建模 | 第55-56页 |
5.3.3 加劲梁建模 | 第56页 |
5.3.4 本构选择 | 第56-58页 |
5.3.5 单元选择算例 | 第58-59页 |
5.3.6 阻尼的确定 | 第59-60页 |
5.3.7 求解器的概述 | 第60-61页 |
5.4 模态分析的意义 | 第61-64页 |
5.5 技术路线 | 第64-65页 |
5.6 恒载作用下静力分析 | 第65-71页 |
5.6.1 一期索力张拉桥梁受力状态 | 第65-68页 |
5.6.2 二期索力张拉桥梁受力状态 | 第68-71页 |
5.7 活载作用下静力分析 | 第71-75页 |
5.7.1 工况概述 | 第71-72页 |
5.7.2 主梁的受力状态 | 第72-73页 |
5.7.3 索力变化情况 | 第73-75页 |
5.7.4 交通控制措施 | 第75页 |
5.8 小结 | 第75-77页 |
第6章斜拉桥的损伤评估 | 第77-86页 |
6.1 神经网络的搭建 | 第77-83页 |
6.1.1 神经网络的实现原理 | 第78-81页 |
6.1.2 构建层次网络 | 第81页 |
6.1.3 验证网络的正确性 | 第81-83页 |
6.2 桥梁状态评估 | 第83-85页 |
6.2.1 训练向量 | 第83-84页 |
6.2.2 预测损伤 | 第84-85页 |
6.3 小结 | 第85-86页 |
第7章结论与展望 | 第86-88页 |
7.1 主要结论 | 第86-87页 |
7.2 研究展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-95页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
附录一 | 第97-98页 |
附录二 | 第98-99页 |
附录三 | 第99-101页 |