摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第11页 |
1.2 配电网规划中负荷增长趋势分析研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 配电网规划中负荷增长趋势分析研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 配电网规划中负荷增长趋势分析存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 配电网规划国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 模型分类 | 第13页 |
1.3.2 目标函数 | 第13-14页 |
1.3.3 约束条件 | 第14页 |
1.3.4 求解方法 | 第14-16页 |
1.4 论文主要工作及组织 | 第16-19页 |
第二章 空间电力负荷动态分布辨识技术研究 | 第19-33页 |
2.1 行业分类划分 | 第19-20页 |
2.1.1 基于用电性质不同的行业划分 | 第19-20页 |
2.1.2 基于面向电力用户的行业划分 | 第20页 |
2.2 空间电力负荷动态分布辨识技术指标 | 第20-22页 |
2.2.1 实用系数 | 第21页 |
2.2.2 阶段系数 | 第21-22页 |
2.3 空间电力负荷动态分布辨识技术 | 第22-24页 |
2.3.1 聚类算法的应用 | 第22-23页 |
2.3.2 空间电力负荷动态分布辨识技术流程 | 第23-24页 |
2.4 算例分析 | 第24-31页 |
2.4.1 居民用电指标分析 | 第24-26页 |
2.4.2 行业实用系数分析 | 第26-28页 |
2.4.3 行业阶段系数分析 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 配电网规划模型及其算法研究 | 第33-49页 |
3.1 配电网规划模型 | 第33-37页 |
3.1.1 负荷出力模型 | 第33-34页 |
3.1.2 配电网可靠性指标 | 第34-35页 |
3.1.3 目标函数 | 第35-36页 |
3.1.4 约束条件 | 第36-37页 |
3.2 求解算法 | 第37-43页 |
3.2.1 基于遗传算法的规划模型求解 | 第37-39页 |
3.2.2 基于Voronoi图理论的负荷点分配算法 | 第39-41页 |
3.2.3 基于蒙特卡洛的区间估计 | 第41-42页 |
3.2.4 配电网规划模型求解流程 | 第42-43页 |
3.3 算例分析 | 第43-47页 |
3.3.1 参数设置 | 第43-44页 |
3.3.2 规划结果 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于空间电力负荷动态分布辨识技术的配网规划 | 第49-65页 |
4.1 行业间负荷同时率 | 第49-51页 |
4.1.1 负荷同时率的定义 | 第49-50页 |
4.1.2 基于行业典型负荷曲线的行业间负荷同时率计算 | 第50-51页 |
4.2 空间电力负荷动态分布辨识技术在配电网规划中的应用 | 第51-52页 |
4.2.1 负荷点实用系数 | 第51-52页 |
4.2.2 负荷点阶段系数 | 第52页 |
4.3 基于空间电力负荷动态分布辨识技术的配电网规划模型 | 第52-55页 |
4.3.1 目标函数 | 第53-54页 |
4.3.2 约束条件 | 第54页 |
4.3.3 求解算法 | 第54-55页 |
4.4 算例分析 | 第55-62页 |
4.4.1 参数设置 | 第55-56页 |
4.4.2 规划结果 | 第56-59页 |
4.4.3 行业类型对配电网规划的影响研究 | 第59-60页 |
4.4.4 负荷同时率对配电网规划的影响研究 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 结论 | 第65-66页 |
5.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 | 第73-74页 |